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RSS订阅原创 git 基本命令
git clone 远程仓库地址 直接拉取并且初始化本地仓库，注意后续的操作要进去文件里面才可以起作用（使用git clone 可以省略git init这一步）git status 查看状态git branch b 创建分支bgit checkout b 切换分支bgit checkout -b a 创建并且切换分支到agit add file 添加文件a到缓存区git commit -m “commit descrip” 将缓存区文件存到本地仓库git merge a 将分支a合并到...
2022-05-30 22:10:00
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原创 【error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:test.py】
情况说明：想要拉取最新代码，自己在本地修改过的代码。需要达到的情况：拉取最新的代码，但是本地的自己的修改也能保存小乌龟报错情况：git.exe pull --progress -v --no-rebase "origin"remote: Enumerating objects: 5, done.remote: Counting objects: 100% (5/5), done.remote: Compressing objects: 100% (3/3), done.remote: Tot
2022-05-29 22:50:24
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原创 tortoise将本地项目推送到新建的空白的GitHub仓库
i情况描述如下：远程新建一个仓库，只有readme文件，只有main主分支，不包含任意分支，将本地的内容推送到远端分支（新的分支，相当于通过本地来创建一个远端的分支）。1.在github创建一个新的仓库repository这里需要注意的是，如果创建的仓库是个空的内容，需要勾选上add a readme file因为没有内容，创建的github仓库如下下图，只有一个readme文件，默认主分支是main分支2.将本地创建好的仓库推送到github，这时候github是一个除
2022-05-23 21:49:00
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原创 本地git可以正常拉取代码，但是小乌龟显示Disconnected:No supported authentication methods available错误
Disconnected:No supported authentication methods available没有支持的认证方法 ”，我们需要修改 TortoiseGit 网络的 SSＨ 客户端为 git 服务器的 ssh.exe （前提条件：本地必须已经安装 git 应用）在修改前，TortoiseGit 使用的是自己的 TortoiseGitPlink.exe 作为 SSH 客户端，鼠标右键 -> TortoiseGit -> Settings -> Network -&
2022-05-23 20:29:00
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原创 matplotlib绘图
1.绘制单图、多图、图中图1.1基本概念fig 画布axes 画布上绘制的坐标轴（包含x轴和y轴或z轴），一个fig上可以绘制多个axesaxis：x轴、y轴、z轴fig-->axes-->xaxis(yaxis)-->tick-->tick label -->label --> title...
2022-02-20 19:08:07
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原创 2021-09-25
一、决策树1. 什么是决策树决策树依据的思想：相同/相似的输入，产生相同/相似的输出(同因同果)决策树是一种常见的机器学习方法，其核心思想是相同（或相似）的输入产生相同（或相似）的输出，通过树状结构来进行决策，其目的是通过对样本不同属性的判断决策，将具有相同属性的样本划分到一个叶子节点下，从而实现分类或回归. 以下是几个生活中关于决策树的示例。【示例1】男生看女生与女生看男生的决策树模型【示例2】挑选西瓜的决策树模型在上述示例模型中，通过对
2021-09-25 21:00:02
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原创 pandas可视化
数据分析DAY06pandas可视化 底层也是matplotlib基本绘图Series数据可视化Series提供了plot方法以index作为x，以value作为y，完成数据可视化：ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))ts = ts.cumsum()ts.plot()DataFrame数据可视化DataFrame提供了plo
2021-07-28 21:54:01
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原创 pandas可视化_02
数据分析DAY06pandas可视化 底层也是matplotlib基本绘图Series数据可视化Series提供了plot方法以index作为x，以value作为y，完成数据可视化：ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))ts = ts.cumsum()ts.plot()DataFrame数据可视化DataFrame提供了plo
2021-07-28 21:53:41
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原创 python数据类型拼接方式（+,、%、format、f-string）
python核心数据类型1、字符串2、整数3、浮点数4、bool（布尔值）5、复数6、列表7、字典8、元组数据拼接方式1.+号和，号+ 号拼接 注意，整数和浮点数要转换为字符串类型!!!a='星黛露'b=169print(a+'的价格是'+str(b))#易错点，整数和浮点数没有转换为字符串！>>>星黛露的价格是169，号拼接（如果用逗号来拼接，打印的内容中间会出现空格！）a = '星黛露'b = '米...
2021-07-04 15:23:03
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原创 python的小整数池与字符串inter机制
小整数池python中经经常使用的一些数值定义为小整数池，小整数池的范围是[-5,256]，python对这些数值已经提前创建好了内存空间，即使多次重新定义也不会在重新开辟新的空间，但是小整数池外的数值在重新定义时都会再次开辟新的空间。a = 5 b = 5print(a is b)>>> Truec = 1000d = 1000 print(c is d)>>>False字符串inter机制字符串对象是不可变对象，python中有个i
2021-06-27 22:35:35
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原创 pychar常用快捷键及转义符号
Alt + 1 :影藏和显示项目列表Ctrl + shift +F10 ：运行代码Ctrl + shift +F4 ：关闭Tab（终端运行面板）Ctrl + / ：注释代码/取消注释Ctrl + d：复制行Ctrl + L ：格式化代码（PEP8编码格式）shift + Alt + 鼠标：选择列（可以同时操作多列）shift + Alt +上下箭头 ：交换代码位置shift + delete ：删除行shift + F6 ：选中变量名后，统一修改变量名称..
2021-06-27 17:00:03
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原创 数据分析相关统计知识及接口
数据分析相关编辑软件、统计知识及接口一、编辑软件（jupyter)Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook 底层其实就是一个ipython服务）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 b/s架构IPython 是一个 pytho
2021-04-05 21:24:40
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原创 数据分析matplotlib - 副本
matplotlib基本功能详解基本绘图h：水平方向v：垂直方向绘图常见属性属性名属性说明color颜色简写c 常见颜色：’red’ ‘blue’ ‘green’ ‘pink’ 还可以通过’#aabbcc’的方式赋值。或者元组的形式（r,g,b,a）。取值范围在0-1之间，a可以省略，alpha: 设置透明度（0~1之间）！linestyle
2021-04-05 21:23:31
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原创 pandas数据
pandas一、Series（一维数据）(创建、查找、属性、日期类型数据)Series可以理解为一个一维的数组，只是index名称可以自己改动。类似于定长的有序字典，有Index和 value。个人理解，Series生成的是行数的一维数组，的一维数组是指列数的一维数组。因为二维数组，如果将一维数组转为二维数组，是一行一行的填充，将数充满整个数组！1、创建（空/Series（ndarray）/字典/标量1)创建空Seriseimport pandas as pds=pd.Serier()..
2021-04-05 21:22:55
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空空如也
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