python日志处理三方工具loguru与常用场景快捷配置

最新推荐文章于 2025-06-12 22:34:26 发布

呆萌的代Ma

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言后端日志

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本文介绍了如何通过Loguru在Python中进行日志记录，包括基本写入操作、异常捕获以及大规模日志文件的管理和自动清理策略。通过实例演示了如何设置文件路径、异步写入、异常跟踪，并讲解了文件轮换、保留策略和压缩选项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装方法：

pip install Loguru

Loguru文档：https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html

Loguru github页面：https://github.com/Delgan/loguru

使用场景1：常规写入

from loguru import logger

logger.add('my_log.log', mode='w', enqueue=True) # 日志目录，mode为写入方式，enqueue=True为异步写入
logger.debug('Debug')
logger.info('Info')
logger.warning('Warning')
logger.error('Error')
logger.info('Info')
logger.success('Success')
logger.critical('Critical')

控制台输出：
在这里插入图片描述

my_log.log得到结果：

2022-02-21 15:11:27.442 | DEBUG    | __main__:<module>:4 - Debug
2022-02-21 15:11:27.443 | INFO     | __main__:<module>:5 - Info
2022-02-21 15:11:27.443 | WARNING  | __main__:<module>:6 - Warning
2022-02-21 15:11:27.444 | ERROR    | __main__:<module>:7 - Error
2022-02-21 15:11:27.444 | INFO     | __main__:<module>:8 - Info
2022-02-21 15:11:27.444 | SUCCESS  | __main__:<module>:9 - Success
2022-02-21 15:11:27.445 | CRITICAL | __main__:<module>:10 - Critical

使用场景2：异常捕获

from loguru import logger

logger.add('my_log.log', mode='w', enqueue=True)
try:
    a = 1
    b = a / 0
except Exception as e:
    logger.exception(e)

这个代码明显有问题，除法中分母为0，打印的日志是：

2022-02-21 15:16:50.610 | ERROR    | __main__:<module>:9 - division by zero
Traceback (most recent call last):

> File "/Users/xq/Desktop/data/pycharm_pro/trend_cluster/test/check_log.py", line 6, in <module>
    b = a / 0
        └ 1

ZeroDivisionError: division by zero

显示效果：
在这里插入图片描述

可以很清晰的把结果打印出来

使用场景3：大规模日志数据的拆分与自动删除

详细规则可以参考官网：https://loguru.readthedocs.io/en/stable/api/logger.html#file

需要用到的参数：

rotation：当满足条件时在另一个文件中继续记录日志
retention：按规则（定时、定大小）清理无用的日志
compression：压缩格式

from loguru import logger

# 切换文件继续记录
logger.add('my_log_{time}.log', rotation="200 MB") # 每个文件200M
logger.add('my_log_{time}.log', rotation='00:00') # 每天0点新建文件继续记录

# 清理
logger.add('my_log_{time}.log', retention='10 days') # 10天一清理

# 压缩
logger.add('my_log_{time}.log', compression='zip') # 压缩为zip