常用的收敛级数整理_微积分本质(10)--泰勒级数

本文介绍了泰勒级数作为数学近似工具的重要性和使用方法,包括如何利用导数信息构建多项式函数,通过几何方式解释泰勒展开式的第二项,以及探讨了泰勒级数的收敛半径和无穷多项的累加问题。

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❤️总结❤️

泰勒级数是数学中极其强大的数学近似工具,利用泰勒级数可以在某点用多项式来近似函数,使得多项式的表达比函数的形式更加友好。

  • 泰勒多项式/级数的思想是将函数在某一点的值,利用函数的高阶导数的信息来近似
  • 泰勒多项式中的每一项都有明确的含义,可以通过图像的函数来找到其对应的含义
  • 泰勒级数在一定的取值范围内收敛,收敛的这个范围称为“收敛半径”。与此同时,超过这个取值范围函数值不收敛,我们称其为发散。

✿✿ヽ(°▽°)ノ✿正文✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

主要包含以下三部分的内容

10.1 利用导数信息来构建多项式函数

10.2用几何的方式来解释泰勒展开式的第二项

10.3能不能将多项式累加到无限多项

接下来就是正文了~~

10.1 利用导数信息来构建多项式函数

我们看一下

equation?tex=%5Ccos+x 是如何近似的?假设我们想用二次函数来表达
equation?tex=P%28x%29%3Dc_0%2Bc_1x%2Bc_2x%5E2 ,那么如何选择合适的
equation?tex=c_0%2Cc_1%2Cc_2 才能使得多项式函数差不多与
equation?tex=%5Ccos+x 的图像重合。

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  • equation?tex=x%3D0 处的函数值相等,进而推导出
    equation?tex=c_0%3D1
  • ②在
    equation?tex=x%3D0 处的
    equation?tex=P%28x%29 切线的斜率也能与
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