PG-GAN 分类: ValueError: could not broadcast input array from shape (16,4,4,3) into shape (16)

最新推荐文章于 2024-05-20 15:21:27 发布

李滚滚

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分类专栏：深度学习实验 Bug 文章标签： Bug

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35479108/article/details/95533140

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 69, in <module>
    pggan.train()
  File "D:\我的文档\**.py", line 199, in train
    sess.run(opti_D, feed_dict

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could not broadcast input array from shape

jacke121的专栏

09-24

567

【代码】could not broadcast input array from shape。

ValueError: could not broadcast input array from shape (300,2,300,1) into shape (300,2,1,1)

qq_36219202的博客

08-25

2万+

用inception-V4做RFCN的网络来训练目标检测模型，遇到的问题如下： _### File "./tools/demo_inception.py", line 378, in , = im_detect(net, im) File "/home/hytz/Downloads/DB-R-FCN_scale_4/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line

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报错：could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (128,128)

ldy

09-26

7603

最近在运行论文的开源代码时报错：could not broadcast input array from shape (7,7,16) into shape (7，7) 参考了这篇博客得以解决：https://blog.youkuaiyun.com/z704630835/article/details/86525973 def make_mosaic(images, num_rows, num_cols, b...

ValueError: could not broadcast input array from shape(708,1016,3) into shape(1016,708,3)

weixin_49034139的博客

11-25

607

在终端中打开model文件夹。输入sh 1.sh，运行1.sh文件。出现报错信息： ValueError: could not broadcast input array from shape(708,1016,3) into shape(1016,708,3) 感觉像是把图片的宽高输入弄反了。找到原始训练的数据集，发现视频图片的大小确实是1016708像素的。归一化后应为112112。但发现此时有几个视频的大小跟其他视频不一样，可能是当时复制数据集的时候产生了一些错误。把数据集替换成原始的数据集，则可以

ValueError: could not broadcast input array from shape (10) into shape (1)

wang1zhong1quan的博客

12-05

4534

ValueError: could not broadcast input array from shape (10) into shape (1) 运行python程序时遇到上述问题，错误定位到下面的代码片 hide_out[j] = sigmoid(hide_in[j]) 代码中相关内容的定义如下 hidesize = 10 W1 = np.random.random((hidesize,1)) #输入层与隐层之间的权重 B1 = np.random.random((hidesize,1)) #隐

mmdetection 报错 could not broadcast input array from shape (800,1067) into shape (800,800)

机器视觉爱好者的博客

07-29

2434

could not broadcast input array from shape (800,1067) into shape (800,800) 原因：输入的图片尺寸与蒙版的尺寸不符解决：请检查标注的json文件中，width和height是否和实际的图片一致我的是因为via转coco数据集的时候，代码有误，宽和高反了 ...

ValueError: could not broadcast input array from shape (4) into shape (0)

weixin_36670529的博客

03-25

3051

Can you share your training prototxt file? This error is due to dimension mismatch. The size of "bbox_pred" layer should be 4*"num_classes". Also, make sure that the "cls_score" layer is the same size as "num_classes" layer. 承接Matlab、Python和C++的编程，..

【Tensorflow】报错的坑--could not broadcast input array from shape (100,784) into shape (100)

BBshaoT的博客

10-21

2万+

用tensorflow实现自编码机的时候，关于batch的选择，一直报错： ValueError: could not broadcast input array from shape (100,784) into shape (100) 定位代码： batch_test_x = mnist.train.next_batch(batch_size) 可以看到是因为选取数据集时出了问题

could not broadcast input array from shape (2464,3280) into shape (2464,3280,3)

小张的技术分享博客

10-28

767

在could not broadcast input array from shape (2464,3280) into shape (2464,3280,3)

ValueError: could not broadcast input array from shape (201,201,3) into shape (201,201)

edward_zcl的博客

03-28

3088

不得不说，numpy数组的广播能力太强了，很多设定如果你不知道的话，有时候反而会造成一些错误，比如这里的np.array()函数。问题引出：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36430012/article/details/114667153 test_data = np.array(test_data)#错误语句，原因是test_data中的图片维度不同，2维和3维混杂 #我的解决方法是在读取原图的语句后面添加 mode=“RGB” #一般用opencv读取的图片都是mode="RG.

图形识别训练出现 could not broadcast input array from shape (8,) into shape (4,)

weixin_35750953的博客

01-06

3150

这个错误的意思是在进行计算时，输入的数组的形状(shape)不能被广播(broadcast)成另一个数组的形状。在这个特定的例子中，输入数组的形状是(8,)，而另一个数组的形状是(4,)，因此无法将输入数组广播成另一个数组的形状。在 Python 中，数组的形状是一个表示数组维度大小的数组。在这个例子中，输入数组的形状是(8,)，这意味着它是一个长度为 8 的一维数组。另一个数组的形状是(4,)...

could not broadcast input array from shape (32,231,429) into shape (32,231)

ZXLYL的博客

07-29

2212

近期在处理mat文件的数据时出现了ValueError: could not broadcast input array from shape (32,231,429) into shape (32,231)的问题。网上搜索了一下，很多人都遇到过这个问题，但是出现这个问题的情况都不太一样，我是在reshape的时候提示我，输入的维度和系统内的维度不一致。问题描述：将多个.mat文件内的数组合并成一个数组。代码大致是这样的。 for i in range(1,subject): data =

numpy报ValueError: could not broadcast input array from shape

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修炼之路

12-11

11万+

问题描述在使用numpy将list转为array的时候报错代码 a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6,7],[8,9,10]]) c = [a,b] d = np.array(c) 错误信息描述 ValueError: could not broadcast input array from shape (2,2) into ...

could not broadcast input array from shape (180,100,3) into shape (113,100,3)

qq_51356600的博客

09-27

1335

之所以会报错是因为你选中的图像区域超出了图像像素点的范围生成的随机图像无法替换选中范围看报错然后把（180,100,3）改为（113,100,3）如果你不知你图片的属性可以这样查看 import cv2 hs=cv2.imread('c:/Python/o.jpg') print('图像的属性：') print('hs.shape=',hs.shape)#行数列数通道数输出图像的属性： hs.shape= (333, 500, 3) ...

could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (128,128)

wangmengmeng99的博客

05-20

390

在深度学习时候，我们从网上爬取了一些图像，但是这些图像存在灰度图和彩色图，那么在进行数据处理的时候呢，就会出现，不一致问题，灰色的图按照彩色的图就去处理就会有问题，所以我们需要在处理前，对灰色图进行过滤，讲灰色图过滤掉，或者分彩色和灰度不同方式去处理。下面代码是我的简单处理办法。

已解决 Bug: ValueError: could not broadcast input array from shape (4) into shape (3) 问题

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09-24

6163

大家好，我是猫头虎博主。在探索人工智能的道路上，我们经常会遇到一些令人烦恼的 Bug。其中一个常见的错误是在处理数组时遇到的。这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为 (4,) 的数组广播到一个形状为 (3,) 的数组时。通过本文，我将详细介绍这个错误的原因，提供解决方法，并分享如何避免这种错误的建议。让我们一起揭开这个 Bug 的神秘面纱，助力您的 AI 项目无往不胜！??通过深入分析错误，我们不仅找到了解决方案，还学会了如何避免这种常见错误。

CNN分类中批量读取数据及制作标签时报错：could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (128,128)

QQ704630835的博客

01-17

1万+

一、背景最近在做CNN分类时，用了一个能够一次性读取文件夹下所有数据并按文件夹制作相应标签的函数。之前做13类别，总计约1000张图片时，用这个函数没有任何问题，但后后来加到约40000张图片的时候，运行就报错。二、问题描述用CNN做多类别分类时，往往需要大量数据，由于我自己是没有这么多数据的，所以很多数据需要从网上爬，总计约4万张图，进行CNN分类实验。进行完数据预处理之后，关键...

could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (1)错误原因

37749442的博客

09-20

2万+

原本是一个简单的list转换为array函数，结果却出现这样的错误： could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (1) 后来尝试了网上很多种方法，都没有办法解决问题。可能的原因： 1、本身的数据集出现问题，没有统一尺寸。 2、（我代码出错的地方）tensorflow函数处理上出现问题，因为出错的地方在map...

【Python】错误could not broadcast input array from shape (26) into shape (26,1)

花样出bug小白的错题本

01-16

4万+

A = np.mat(np.zeros((26, 6))) for i in range(6): A[:,i] = (sqrt(eig_value[i]) * eigvector[:,i]) 运行之后出现错误，查了一下发现是等式右边的数组形式为（26，）因此需要用reshape（）重新定义数组形式即： A  = np.mat(np.zeros((26, 6))) for ...

ValueError: could not broadcast input array from shape (4,4) into shape (3,3)