ValueError: could not broadcast input array from shape (201,201,3) into shape (201,201)

不得不说，numpy数组的广播能力太强了，很多设定如果你不知道的话，有时候反而会造成一些错误，比如这里的np.array()函数。

问题引出：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36430012/article/details/114667153

test_data = np.array(test_data)#错误语句，原因是test_data中的图片维度不同，2维和3维混杂
#我的解决方法是在读取原图的语句后面添加 mode=“RGB”
#一般用opencv读取的图片都是mode="RGB",在读取过程中将模式统一

ValueError: could not broadcast input array from shape (201,201,3) into shape (201,201)

具体问题具体分析，本人用这种方法解决该问题。
报错的本质：数据维度不统一
np.array()数据，数据的维度要统一

当然了，如果一个列表或者是一个统一维度的array进行操作，应该不会有啥大问题。因此，你可以采用这种方法：https://blog.youkuaiyun.com/Strive_For_Future/article/details/106543272

主要就是两种方法，使用一维的方法，或者补全的方法进行np.array()操作，但是感觉还是很不方便的。

更加详细的，你可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29957455/article/details/103487477

所以说，你要进行np.array对多个数组进行操作时，一定要注意他们的维度，只有相同shape的才能一起操作，返回在一个新的维度进行的拼接。除非在最高维度不同，他就会干脆不拼接了，这个时候，你如果使用这个dtype=object，那么它就会将它们视为object，从而不想进行数组意义上的拼接，而是numpy形式的object了，这是一个新的数据类型，自然也不会报错了。

https://www.cnpython.com/qa/25664
https://www.e-learn.cn/topic/2665049
https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/1082216