python annotate函数_Python Matplotlib.pyplot.annotate()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.annotate()功能

matplotlib库的pyplot模块中的annotate()函数用于用文本s注释点xy。

用法： angle_spectrum(x, Fs=2, Fc=0, window=mlab.window_hanning, pad_to=None, sides=’default’, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

s:此参数是注释的文本。

xy:此参数是要注释的点(x，y)。

xytext:此参数是可选参数。它是放置文本的位置(x，y)。

xycoords:此参数也是可选参数，包含字符串值。

textcoords:此参数包含字符串值。xytext的坐标系，可能与xy所使用的坐标系不同

arrowprops:该参数也是可选参数，包含dict类型，默认值为None。

annotation_clip:该参数也是可选参数，包含布尔值，其默认值为None，其行为为True。

返回值：此方法返回注释。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.annotate()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()

# function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fig, geeeks = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.001)

s = np.cos(3 * np.pi * t)

line = geeeks.plot(t, s, lw = 2)

# Annotation

geeeks.annotate('Local Max', xy =(3.3, 1),

xytext =(3, 1.8),

arrowprops = dict(facecolor ='green',

shrink = 0.05),)

geeeks.set_ylim(-2, 2)

# Plot the Annotation in the graph

plt.show()

输出：

范例2：

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()

# function

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.005)

y = np.exp(-x / 3.) * np.sin(3 * np.pi * x)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.set_xlim(0, 10)

ax.set_ylim(-1, 1)

# Setting up the parameters

xdata, ydata = 5, 0

xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform((xdata, ydata))

bbox = dict(boxstyle ="round", fc ="0.8")

arrowprops = dict(

arrowstyle = "->",

connectionstyle = "angle, angleA = 0, angleB = 90,\

rad = 10")

offset = 72

# Annotation

ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)'%(xdata, ydata),

(xdata, ydata), xytext =(-2 * offset, offset),

textcoords ='offset points',

bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)

disp = ax.annotate('display = (%.1f, %.1f)'%(xdisplay, ydisplay),

(xdisplay, ydisplay), xytext =(0.5 * offset, -offset),

xycoords ='figure pixels',

textcoords ='offset points',

bbox = bbox, arrowprops = arrowprops)

# To display the annotation

plt.show()

输出：