【Python】annotate函数

Annotated是Python类型注解系统的工具 Annotated 是 Python 类型注解系统中的一个工具,它允许你为已有的类型添加元数据。这些元数据可以用于多种目的,但它们在运行时不会改变类型的行为或对类型进行强制约束。Annotated 的主要作用是提供一种机制,使得开发者能够在类型注解中包含额外的信息,这些信息可以被静态类型检查器、IDE、代码分析工具等使用。 阅读详情

在Django中碰到这个函数,按字面解释是注释函数,有的博客称之为汇总聚合函数。

那么此函数的作用到底是什么呢?

在我看来,此函数就是为数据库中查询出来<QuerySet>中的每个对象打上标签(或注释),只不过这个标签是个变量,里面可以存储我们想要的值。而且这个标签可以作为此对象的属性调用。

通过下面例子一看便知:

In [1]: from article.models import ArticlePost

In [2]: from django.db.models import Count

In [3]: articles = ArticlePost.objects.all()

In [4]: a = articles.annotate(total_comments=Count('comments'))

In [5]: a
Out[5]: <QuerySet [<ArticlePost: 哈哈哈>, <ArticlePost: 前世今生>, <ArticlePost: 爱莲说>, <ArticlePost: Learn Django>, <ArticlePost: 望江南·江南蝶>]>


In [6]: a[0].total_comments
Out[6]: 4

In [7]: a[1].total_comments
Out[7]: 0

首先,我们从数据库表ArticlePost中查询出所有的对象,赋值给articles

然后,利用annotate函数给articles中的每个对象打上标签,标签名叫total_comments,这个标签可以像变量一样存储值,而Count(‘comments’)用来查询与ArticlePost表相关联的Comment表中的评论数,因为ArticlePost表与Comment表以comments作为related_name相关联,所以可以通过comments对Comment表进行操作(这点不明白的同学可以查询related_name的用法)

再次,将统计出的评论数赋值给total_comments标签

这样,我们就给QuerySet中的每个对象添加了一个叫做total_comments的标签,此标签存储着统计出的评论数。

最后,我们就可以以调用属性的方式来使用这个标签,如a[0].total_comment

注意:

1、这个标签并不是真的属性,也不会再数据库中保存,只是我们临时拿来用的。

2、annotate函数返回结果依然是QuerySet,所以支持链式编程。

看完有用请点赞~

Pydantic,Field和Annotated Annotated是基础:它是由 Python 核心提供的、用于在类型提示中附加任意元数据的标准机制/容器。它本身不关心元数据是什么,也不执行任何操作。Field是元数据内容: Pydantic (或) 定义的Field对象是一种具体的元数据。它包含了关于字段如何验证、如何设置默认值、如何序列化等的详细配置信息。Pydantic是消费者和执行者: Pydantic 库使用Annotated来发现并提取附加到类型上的Field对象(或其他 Pydantic 特定元数据)。然后,Pydantic解释这些。 阅读详情

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