详解select count（1）什么意思

最新推荐文章于 2025-07-09 17:59:57 发布
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文章标签： python 数据库 java
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count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.
同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。


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查询count(1)、count(*)、count(列名) 详解
Gorden的博客
06-01 6268
count函数 1.count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用...
Oracle里面的COUNT(1)与COUNT(*)函数的执行效率比较。
whatotl的博客
08-24 3010
/* *目的：统计COUNT(1)统计的时长 */ DECLARE L_DUMMY PLS_INTEGER; L_START PLS_INTEGER; L_STOP PLS_INTEGER; L_SQL VARCHAR2(100); BEGIN L_SQL := 'SELECT COUNT(1) FROM TMP_TEST_COUNT'; --因为Oracle有缓存机制，第一次执行的数据会被缓存在内存中，当下次被访问时就不会去磁盘中加载。为了精准测试先加载数据 EX
select 中count（1）的用法
05-17 3561
今天看到一个select count（1） from *的代码   经查询后才知道： count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。 1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。 其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1. 同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的
select count(*) count(1) count(column)的区别
最新发布
码出财富，敲出大千世界
07-09 1106
MySQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(column)的区别： COUNT(*)统计所有行数，包括NULL值，不利用索引； COUNT(1)与COUNT(*)效果相同，仅写法不同； COUNT(column)只统计指定列的非NULL值，可利用索引优化性能。 使用建议：统计全表行数用COUNT(*)，统计某列有效数据用COUNT(column)。
“select count (1)”是什么意思？
solo的博客
07-31 1万+
count(1)，其实就bai是计算一共有多少符合条件的行。 1并不是表du示第一个zhi字段，而是表示一个固定值。其实就可以想成dao表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1。 同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。 count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的
你是一直认为 count(1) 比 count(*) 效率高么？
Java后端技术
07-05 248
点击上方“Java后端技术”，选择“置顶或者星标”你关注的就是我关心的！作者：码匠笔记微信公众号：码匠笔记上一篇：教你如何利用Token实现分布式Session！MySQ...
select count(1)什么意思_explain都不会用，你还好意思说精通Mysql查询优化？
weixin_31256683的博客
12-29 1058
Explain简介Explain关键字是Mysql中sql优化的常用「关键字」，通常都会使用Explain来「查看sql的执行计划，而不用执行sql」，从而快速的找出sql的问题所在。在讲解Explain之前首先创建需要的「用户表user、角色表role、以及用户角色关系表role_user」作为测试用的表：//用户表DROPTABLEIFEXISTS`user`;CREATE...
count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解
01-19
1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！  从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的...
mysql count详解及函数实例代码
09-09
在没有指定列名的情况下，`COUNT(*)`通常用于获取整个表的行数，如在`SELECT COUNT(*) FROM student;`中所示。 `COUNT(DISTINCT column_name)`则是用来计算某一列中不同值的数量。例如，如果你有一个包含用户ID的表...
详解 MySQL中count函数的正确使用方法
12-14
select count(*) from table; 其实count函数中除了*还可以放其他参数，比如常数、主键id、字段，那么它们有什么区别？各自效率如何？我们应该使用哪种方式来获取表的行数呢？ 当搞清楚count函数的运行原理后，相信...
mysql中count(), group by, order by使用详解
09-09
SELECT COUNT(1) AS cnt, msg_data FROM ( SELECT * FROM t_im_chat_offline_msg WHERE to_company_id = ? AND to_user_id = ? ORDER BY create_time DESC ) AS temp_table GROUP BY from_company_id, from...
select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解
12-16
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此
select count(1)、count(*)、count(column)
m0_57015193的博客
08-15 886
count(*)：先把星号翻译为具体字段名字，多了一步翻译，效率差点 count(1)：计算有多少符合条件的行，可以理解为每行数据存在某个值固定的字段，计算有多少个固定值 从结果来说： count(*) 和 count(1) 没区别，都不会过滤 NULL count(column) 会过滤 NULL 从速度来说： 如果只有一列，count(*) 效率最高 多列时，count(1) 效率高于 count(*) 如果列为主键，count(column) 效率最高 如果列不为主键，count(1) 效率比
count(1) 比 count(*) 效率高么
mysteryflower的专栏
06-28 726
1）有Where条件的count，会根据结果count一下所有的行数，其性能更依赖于你的Where条件，所以文章我们仅针对没有Where的情况进行说明。 MyISAM引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行count(*)的时候会直接返回数量，执行效率很高。在MySQL5.5以后默认引擎切换为InnoDB，InnoDB因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有...
select * 和select 1，select count(*)和select count(1)
热门推荐
m0_63725962的博客
01-09 1万+
1、select * 和select 1的区别 如果要返回数据，使用select * ，如果要判断有没有结果使用select 1； 2、select count(*)和select count(1)的区别 一般情况下，select count(*)和select count(1)两个返回的结果是一样的。
count(*)/count(1)/count(主键)统计效率对比
CTO技术的博客
06-10 1754
前言 在实际业务开发中，我们常常需要count数据表的记录条数。关于使用mysql的count统计函数，大多开发者都不会有疑问，但是就使用细节上，大家的观点可能就不一致了。一派认为count(1)比count(*)要快，说count(*)要全表扫描而count(1)则不用。另一派反之。针对count(主键)和count(1)和count(*)，大家几乎一致认为count(主键)效率较慢。那么实际情...
select count(*) 和 select count(1)有什么区别？
那海蓝蓝的博客
03-13 3220
---19.1 从语义看，明显不同：COUNT是计算行数的函数,COUNT(*)可以计算出行数,COUNT(1)也可以计算出行数,1在这里代表count函数的参数时一个常量值为1，这样，表中有多少行，理论上就计算多少次COUNT(1)。---19.2 从结果看，有相似之处。似乎同样的条件，得到同样的数字结果。---19.3 从查询执行计划看，也相似。这表明，处理过程是类似的。---19.4 从具体
mysql select count(1)_select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解
weixin_39847945的博客
01-19 251
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1)，从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。Count(1)和Count...
mysql count里select_select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解
weixin_42509396的博客
01-18 664
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1)，从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。Count(1)和Count...
COUNT(*)是什么意思
06-28
<think>我们被要求解释SQL中COUNT(*)函数的作用。根据引用内容，我们可以总结如下： 1. COUNT(*)用于统计表中的记录数（行数）。2.它会统计所有行，包括那些所有列都为NULL的行（如果有的话）。3.与COUNT(列名)不同，COUNT(列名)只统计指定列中非NULL值的数量。4.与COUNT(1)类似，COUNT(*)和COUNT(1)在功能上都是统计所有行，且性能相近。 因此，我们可以这样回答： ###SQL中COUNT(*)函数的作用**COUNT(*)**是SQL中用于**统计表中总行数**的聚合函数。它的核心特点包括： 1. **统计所有行**无论行中是否存在NULL值，`COUNT(*)`都会将其计入总数。例如：```sql--假设表 employees有3行，其中一行所有列均为NULLSELECTCOUNT(*)FROM employees;```结果将返回`3`[^4]。2.**与列名计数的区别**- `COUNT(列名)`仅统计该列**非NULL值**的数量：```sql--统计非NULL的salary数量SELECT COUNT(salary) FROMemployees;```如果有一行salary为NULL，则不计入结果。- `COUNT(*)`则不受列值影响，始终返回总行数[^3][^4]。 3. **与COUNT(1)的等价性**在绝大多数数据库系统中：-`COUNT(*)`和`COUNT(1)`功能完全相同，都返回总行数。-性能差异可忽略（优化器会做相同处理）[^1][^3]。 4. **使用场景**-需要获取表或查询结果的精确行数时：```sql--统计订单总数SELECT COUNT(*) FROMorders;```-与`GROUPBY`结合进行分组计数：```sql--统计每个部门的员工数SELECTdepartment,COUNT(*)FROM employeesGROUP BYdepartment;```####⚠️注意事项- **性能问题**：对大表执行`COUNT(*)`可能较慢（需全表扫描）。可通过以下方式优化：-使用索引覆盖（例如InnoDB引擎通过二级索引计数）[^2]。-近似统计（如MySQL的`SHOW TABLESTATUS`）[^2]。- **过滤条件**：搭配`WHERE`子句可统计满足条件的行：```sql--统计2023年的订单SELECTCOUNT(*)FROM ordersWHERE order_date >='2023-01-01';```> **执行原理**>数据库处理`COUNT(*)`的典型过程：> ```mermaid>graph LR>A[解析SQL]--> B{是否有WHERE条件} >B-->|无| C[使用表元数据/索引估算] >B-->|有|D[扫描数据行]>D -->E[逐行计数]> ```§§相关问题§§1.如何优化大表的COUNT(*)查询性能？2. COUNT(*)在事务隔离级别下如何保证准确性？3.不同数据库（MySQL/Oracle/SQLServer）的COUNT(*)实现有何差异？[^1]: SQL中COUNT的用法详解[^2]:优化SQL中COUNT函数的性能[^3]:SQL中count(*)、count(1)和count(column)的区别与用法[^4]:sql中count(1)count(*)与count(列名)的区别</think>### SQL 中 `COUNT(*)` 函数的作用详解 `COUNT(*)` 是 SQL 中最常用的聚合函数之一，其核心作用是**统计查询结果中的总行数**。以下是详细解析： #### 🔍 核心功能 1. **无条件统计行数** 无论行中是否存在 `NULL` 值，`COUNT(*)` 都会计算所有行： ```sql -- 统计 employees 表的总记录数 SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees; ``` → 返回表中的物理行总数[^4]。 2. **与 `WHERE` 子句配合使用** 统计满足特定条件的行数： ```sql -- 统计薪资大于 10000 的员工数 SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 10000; ``` 3. **分组统计** 结合 `GROUP BY` 实现分组计数： ```sql -- 统计每个部门的员工数 SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; ``` #### ⚖️ 与其他 COUNT 变体的区别 | **函数** | **统计内容** | **是否忽略 NULL** | **典型用例** | |----------------|----------------------------------|-------------------|---------------------------| | `COUNT(*)` | 所有行（包括全 NULL 行） | ❌ 不忽略 | 统计总记录数 | | `COUNT(1)` | 所有行（等效于 `COUNT(*)`） | ❌ 不忽略 | 性能优化的替代写法[^1] | | `COUNT(列名)` | 指定列的非 NULL 值数量 | ✅ 忽略 NULL | 统计有效数据量（如 email）| > **示例对比** > 假设 `employees` 表有 5 行，其中 `salary` 列有 1 个 NULL 值： > ```sql > SELECT > COUNT(*) AS total_rows, -- 返回 5 > COUNT(1) AS count_one, -- 返回 5 > COUNT(id) AS non_null_ids, -- 返回 5（主键无NULL） > COUNT(salary) AS valid_salaries -- 返回 4 > FROM employees; > ``` #### ⚠️ 重要特性 1. **NULL 值处理** `COUNT(*)` 是**唯一不忽略任何行**的计数方式，即使整行都是 NULL 也会计入[^4]。 2. **性能考量** - 在多数数据库（如 MySQL InnoDB）中，`COUNT(*)` 和 `COUNT(1)` 性能几乎相同[^1] - 大表优化建议： ```sql -- 通过索引加速统计 CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary); SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 10000; -- 使用索引 ``` 3. **与 DISTINCT 结合** 统计唯一值的数量： ```sql -- 统计不重复的部门数量 SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees; ``` #### 💡 实际应用场景 1. **分页系统** ```sql -- 计算总页数 (每页20条) SELECT CEIL(COUNT(*) / 20.0) AS total_pages FROM products; ``` 2. **数据质量检查** ```sql -- 检查邮箱缺失率 SELECT COUNT(*) AS total, COUNT(email) AS valid_emails, (COUNT(*) - COUNT(email)) * 100.0 / COUNT(*) AS null_percent FROM users; ``` 3. **存在性验证** ```sql -- 检查是否有未处理订单 SELECT CASE WHEN COUNT(*) > 0 THEN '存在' ELSE '无' END FROM orders WHERE status = 'pending'; ``` > **优化技巧** > 对超大型表避免全表扫描： > ```sql > -- 使用近似值（MySQL示例） > SHOW TABLE STATUS LIKE 'employees'; -- 查看 TABLE_ROWS 估算值 > ```
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