select count(1)、count(*)、count(column)

本文探讨了在SQL查询中,使用COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(column)的区别和效率。尽管结果上它们并无差异,但在处理NULL值和性能方面存在微妙的不同。当只有一列时,COUNT(*)效率最高;多列时,COUNT(1)更快;若列为主键,COUNT(column)效率最优。了解这些细节对于数据库性能优化至关重要。

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count(*):先把星号翻译为具体字段名字,多了一步翻译,效率差点
count(1):计算有多少符合条件的行,可以理解为每行数据存在某个值固定的字段,计算有多少个固定值

从结果来说:

  • count(*) 和 count(1) 没区别,都不会过滤 NULL
  • count(column) 会过滤 NULL

从速度来说:

  • 如果只有一列,count(*) 效率最高
  • 多列时,count(1) 效率高于 count(*)
  • 如果列为主键,count(column) 效率最高
  • 如果列不为主键,count(1) 效率比 count(column) 效率高
### SQL `COUNT()` 函数的使用方法 `COUNT()` 是 SQL 中用于计算指定列中非 NULL 值的数量的一个聚合函数。以下是其主要用法及其示例: #### 1. 统计所有行数 当需要统计表中的总行数时,可以使用 `COUNT(*)` 或者 `COUNT(1)`。这两种形式的作用相同,都会统计表中所有的行。 ```sql -- 使用 COUNT(*) SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees; -- 使用 COUNT(1),某些数据库会对这种写法进行优化 SELECT COUNT(1) AS total_rows FROM employees; ``` 上述两种方式均能统计表中所有行数[^3]。 #### 2. 统计特定列的非 NULL 值数量 如果只想统计某一列中有多少非 NULL 值,则可以直接对该列应用 `COUNT(column_name)`。 ```sql SELECT COUNT(salary) AS non_null_salaries FROM employees; ``` 此查询将返回 `salary` 列中不为 NULL 的记录总数[^1]。 #### 3. 使用 DISTINCT 关键字去重统计 为了只统计不同值的数量,可以在 `COUNT()` 函数中加入 `DISTINCT` 关键字。 ```sql SELECT COUNT(DISTINCT department_id) AS unique_departments FROM employees; ``` 这段代码会统计 `department_id` 列中唯一值的数量。 #### 4. 条件表达式的使用 可以通过条件表达式进一步筛选符合条件的数据并对其计数。常见的做法有以下几种: - **OR NULL 方法** ```sql SELECT COUNT(number > 200 OR NULL) AS count_gt_200 FROM vf; ``` - **IF 表达式** ```sql SELECT COUNT(IF(number > 200, 1, NULL)) AS count_gt_200 FROM vf; ``` - **CASE WHEN 结构** ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN number > 200 THEN 1 END) AS count_gt_200 FROM vf; ``` 以上三种方法均可实现对满足条件的记录进行计数。 #### 5. 性能优化建议 对于大规模数据集,直接使用 `COUNT()` 可能会影响性能。此时可考虑如下优化策略: - **子查询预过滤**:先通过子查询获取满足条件的记录集合,再对外部结果执行 `COUNT()` 操作。 ```sql SELECT COUNT(*) AS filtered_count FROM ( SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 ) AS subquery; ``` - **条件聚合代替 COUNT()**:利用 `SUM()` 和 `CASE` 实现更高效的条件计数。 ```sql SELECT SUM(CASE WHEN salary > 5000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_salary_count FROM employees; ``` 这些技术能够有效提升复杂场景下的查询效率[^2]。 --- ### 示例总结 下面是一个综合使用的例子,展示如何结合多种功能完成复杂的计数需求: ```sql SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(employee_id) AS non_null_ids, COUNT(DISTINCT department_id) AS distinct_depts, COUNT(CASE WHEN salary > 5000 THEN 1 END) AS high_salary_count FROM employees; ``` 此查询分别统计了员工表中的总记录数、`employee_id` 非 NULL 数量、部门 ID 不重复数目以及高薪雇员人数。 ---
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