《陶哲轩实分析》习题10.4.1

设$n$是正自然数,并设$g:(0,+\infty)\to (0,+\infty)$是函数$g(x):x^{\frac{1}{n}}$.

 

a):证明$g$在$(0,+\infty)$上连续.

 

证明:$\forall x_0\in (0,+\infty)$,$x_1\in (0,+\infty)$,$\frac{x_0^{\frac{1}{n}}}{x_1^{\frac{1}{n}}}=(\frac{x_0}{x_1})^{\frac{1}{n}}$.令$x_0=x_1+\varepsilon$.则
\begin{equation}
\label{eq:9.23.20}
(\frac{x_0}{x_1})^{\frac{1}{n}}=(1+\frac{\varepsilon}{x_1})^{\frac{1}{n}}
\end{equation}
下面证明$\lim_{\varepsilon\to 0}(1+\frac{\varepsilon}{x_1})^{\frac{1}{n}}=1$.即证$\lim_{\varepsilon\to 0}1+\frac{\varepsilon}{x_1}=1$(为什么?注意到$n$是常数),而这是容易的.


b):证明$g$在$(0,+\infty)$上可微,且$\forall x\in (0,+\infty)$,$g'(x)=\frac{1}{n}x^{\frac{1}{n}-1}$.


证明:让我们先看函数$g^{-1}(x):(0,+\infty)\to (0,+\infty)$.易得$g^{-1}(x)=x^n$.易得$(g^{-1}(x))'=nx^{n-1}$.易得$\forall x\in (0,+\infty)$,$(g^{-1}(x))'\neq 0$.而且由于$g$在$(0,+\infty)$上连续,因此由反函数定理,可得$g'(y_0)=\frac{1}{(g^{-1}(x_0))'}=\frac{1}{nx_0^{n-1}}$.其中$g^{-1}(x_0)=y_0$,即$x_0^n=y_0$.因此$g'(y_0)=\frac{1}{ny_0^{\frac{n-1}{n}}}=\frac{1}{n}y_0^{\frac{1}{n}-1}$.得证.

转载于:https://www.cnblogs.com/yeluqing/archive/2012/10/10/3828249.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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