德州扑克AI--Programming Poker AI(译)

本文翻译并介绍了《Programming Poker AI》的主要内容,包括扑克数据模型的抽象,如用位/字节表示牌的数据模型,以及牌力的编码和计算方法。通过牌力编码和预计算表,可以快速评估牌力。此外,还探讨了计算胜率、底池赔率、收益率和决策策略,提出在筹码保护和面对不同对手时的策略调整。该AI算法借助蒙特卡洛模拟进行胜率评估,但在应对极端策略时表现有待改进。

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前言:
  最近在研究德州扑克的AI, 也想由浅入深的看下, 在网上找了一圈, 发现很多文章都提到了一篇文章: Programming Poker AI. 仔细拜读了一下, 觉得非常不错. 这里作下简单的翻译工作, 可能加些自己的一些理解, 权当做一回大自然的搬运工, ^_^.

 

扑克数据模型抽象(Poker Data Type):
  本文的作者倾向于使用位/字节级别来描述牌的数据模型(Hand=玩家手牌+公共牌), 也算一种高阶的抽象.
  花色(Suit), 其值范围为0..3, 并假定梅花(Clubs)=0, 方块(Diamonds)=1, 红心(Hearts)=2, 黑桃(Spades)=3.
  等级(rank), 其值范围为0..12, 赋予 2(deuce)=0, 3=1, ..., King=11, Ace=12.
  牌(Card)其就对应一个0..51的整数, 三者满足如下等式:

card = suit*13 + rank.
Suit = card/13
Rank = card%13 

  Hand就可以用一个52bit的表示, 其中每一位都代表一个具体的牌. 可以借用4个16位字节来简单实现, 其中每个16位字节(word)覆盖一组花色牌.
  
  对于牌类型(Hand Type), 这边设定:

高牌(no pair) = 0
一对(pair) = 1
两对(two pair) = 2
三条(trips) = 3
顺子(straight) = 4
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