《Python 实战:从零到优化实现质数判断程序》
前言
质数是数学领域的重要概念,也在计算机科学中扮演着关键角色。无论是用于加密算法(如 RSA),还是在数据结构的哈希函数中,质数都具有极大的应用价值。而判断一个数字是否是质数,是一个经典且基础的编程任务。
这篇文章从最基础的质数定义出发,带你一步步实现质数判断的程序。我们会从简单实现开始,逐步优化,并结合实际案例,让你在掌握核心算法的同时,提升代码性能和逻辑思维能力。
1. 什么是质数?
质数(Prime Number)是指在大于 1 的自然数中,除了 1 和它本身以外不再有其他因数的数。例如:2、3、5、7 和 11 都是质数。
关键性质:
- 质数只有两个因数:1 和它本身。
- 1 不是质数;2 是最小的质数,也是唯一的偶数质数。
- 一个合数(非质数)可以被分解为多个质因数。
2. 基础实现:简单质数判断
我们可以通过遍历 2 到 n-1 的所有整数,检查 n 是否能被整除。如果有任何数可以整除 n,那么 n 不是质数。
def is_prime_basic(n):
"""
简单实现:判断一个数字是否是质数
"""
if n <= 1:
return False # 1 和小于 1 的数字不是质数
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
# 测试
print(is_prime_basic(7)) # True
print(is_prime_basic(10)) # False
输出:
True
False
分析:
- 时间复杂度:O(n)。随着 n 增大,效率迅速降低,适用于小范围数字判断。
- 优点:实现简单,便于初学者理解。
3. 优化一:减少不必要的遍历
根据数学定理:若一个数 n 不是质数,则 n 至少有一个因数小于等于 n\sqrt{n}n

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