关于L'Hopital法则

本文详细阐述了罗尔定理、拉格朗日中值定理及柯西中值定理的内容及其相互关系,并进一步解释了洛必达法则的应用条件。

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1.首先需要使用 罗尔定理

函数f(x)在闭区间[a,b]连续在开区间(a,b)可微,如果f(a)=f(b),那么至少存在一点c使函数导数f'(c)=0

注意需要再(a,b)可微,如果函数有角点,断点,尖点,那么就不一定存在c,使f'(c)=0成立,(当然也有可能成立,如果有其他可做水平切线的点0

涉及的图片参考http://www.cnblogs.com/wdfrog/p/5956840.html

注意f(a)=f(b)=0 等于0不是必需,因为只要f(a)=f(b)那么就可通过上下平移得到f(a)=0

 

2.根据罗尔定理,可以导出拉格朗日中值定理即

符合上面条件并且 f(a)<>f(b)时

至少能找到一点使 f'(c)=[f(b)-f(a)] / (b-a)

 

柯西中值定理

条件:设函数 满足
⑴在闭区间 上连续;
⑵在开区间 内可导;
⑶对任意 x属于(a,b),g'(x)<>0  ,
那么在 内至少有一点 ,使得[f(b)-f(a)]/[g(b)-g(a)]=f'(ξ)/g'(ξ)成立
与拉氏定理的联系
在柯西中值定理中,若取g(x)=x时,则其结论形式和拉格朗日中值定理的结论形式相同。
因此,拉格朗日中值定理为柯西中值定理的一个特例;反之,柯西中值定理可看作是拉格朗日中值定理的推广。

证明

可构造辅助函数F(x)=[g(b)-g(a)]f(x)-[f(b)-f(a)]g(x);
有F(a)=F(b);由罗尔定理,有
存在ξ∈(a,b),使得F'(ξ)=0,即
[g(b)-g(a)]f'(x)-[f(b)-f(a)]g'(x)=0;
   
,有
 
上面的构造的函数F(x)满足F(a)=F(b)所以求导后,在[a,b]区间里存在一点ξ,使F'(ξ)=0
 

洛必达法则与证明

注意在[x0,x]区间上,存在一点c使柯西中值定理成立,又因为f(x0)=g(x0)=0 所以两边同时取lim_(x->x0+)时等式成立

由于 lim_(x->x0) f'(x)/g'(x) 本质上还是lim_(x->x0) f(x)/g(x) (--都是关于x的有真函数之比 ) 所以强形式的洛必达法则可以迭代使用(连续使用)

上面的条件一表示当x->a时f(x),F(x)都趋于0,对应下面的辅助函数f1(a)=F1(a)=0

 

不支持迭代使用的洛必达法则

注意 lim_(x->a) f'(x)/g'(x) <> f'(x)/g'(x) 所以该形式是不支持迭代使用的,当碰到第一次求导后还是0/0的情况就要使用加强形式的定理

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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