如何查看在rabbitMQ里面堆积的消息

最新推荐文章于 2025-07-27 15:23:33 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-27 15:23:33 发布 · 5w 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

本文回顾了如何使用Spring Cloud Stream封装RabbitMQ，重点介绍了接口定义、消息通道绑定、交换机配置以及消费端监听实现。通过具体配置示例，展示了如何在yml文件中设置JSON格式输出，以便在RabbitMQ控制台查看更详细的消息信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

回顾上一节的内容，通过配置了stream来对MQ的简单的封装，主要定义接口，里面定义input以及output来绑定交换机，获取消息通道MessageChannel以及订阅通道SubscribableChannel对象，而消费端配置@streamListener 来监听交换机，并且设置@EnableBanding实现对定义接口的绑定。
如果在rabbitMQ的控制台想查看到消息的详细信息，这里就需要通过，在yml文件配置相应的格式获取json的格式输出
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

MQ消息堆积终极解决方案【RabbitMQ】，撸了大神写的spring源码笔记
03-23 1103
获取所有队列的名字和每个队列中的消息数量，存入’queueNum’数组中dodothen#统计每个消息队列的数量nums−−−−−−−−−−−nums−−−−−−−−−−−。
【MQ】RabbitMQ 消息确认、堆积、丢失、重复消费等
keeper42的博客
03-22 7432
AMQP AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受中间件不同产品、不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。 RabbitMQ 信道：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者发布publish或是消费者订阅subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的
RabbitMQ清除积压消息/管理界面出现 Unacked 消息
波波豆奶
08-10 1万+
rabbitmq的生产者端循环产生了多条消息给消费者，而消费者无法及时将消息处理掉，在消费端积压了多条消息（消费失败的时候，消息队列会一直重复的发送消息，导致程序死循环）需要清理项目因为错误而产生的积压消息队列。表明该队列支持优先级，先定义最大优先级值(定义最大值一般不要太大)，在发布消息的时候指定该消息的优先级， 优先级更高（数值更大的）的消息先被消费。DLK：x-dead-letter-routing-key 的缩写，将删除的消息推送到指定交换机的指定路由键的队列中去。ha-all：镜像队列。
【实践】快速学会使用阿里云消息队列RabbitMQ版
tigerhhzz的博客
10-08 1847
在本实验场景中，将创建一个云消息队列RabbitMQ版Serverless系列实例，使用RabbitMQ开源客户端生产和消费消息，再查看Dashboard上实例的指标变化，以及查看消息轨迹。云消息队列RabbitMQ版云消息队列 RabbitMQ 版是一款基于高可用分布式存储架构实现的 AMQP 0-9-1协议的消息产品。云消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端，解决开源各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题），同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等云消息服务优势。
RabbitMQ中如何解决消息堆积问题
weixin_61718800的博客
06-19 1380
短期紧急堆积：优先增加消费者数量调整预取数，快速分摊压力；消费者性能差：先优化消费逻辑（代码、IO），再配合多消费者；消息量极大、长期堆积：用惰性队列监控报警，保障存储和稳定性；流量不可控：叠加生产者限流业务降级，避免队列被打穿。本质上，消息堆积是 “生产 - 消费速度不匹配” 的问题，需结合业务场景，从生产、消费、存储、监控全链路优化，才能彻底解决～
RabbitMQ消息堆积问题排查
爱码僧的博客
06-07 3826
新手遇到这样的问题估计措手不及，不知道如何下手，本文将分享配查套路步骤 第一步 通过nginx查看MQ server被路由到了哪台服务器 ps -ef | grep nginx 第二步 第一步可以查到mq服务安装在了哪台服务器，这次进一步通过查看rabbitMQ进程号， ps -ef | grep rabbit 查看所有的消息队列列表: rabbitmqctl list_consumers 看没有消费的消息队列是否在里面 如果没在，那证明该消息队列没...
查看消息号_RabbitMQ消息堆积问题排查
weixin_36445525的博客
01-15 2989
新手遇到这样的问题估计措手不及，不知道如何下手，本文将分享配查套路步骤第一步通过nginx查看MQ server被路由到了哪台服务器ps -ef | grep nginx第二步第一步可以查到mq服务安装在了哪台服务器，这次进一步通过查看rabbitMQ进程号，ps -ef | grep rabbit查看所有的消息队列列表:rabbitmqctl list_consumers看没有消费的消息队列是否...
RabbitMq消息堆积问题及惰性队列
qq_36740038的博客
06-13 1777
普通的队列会设置一个预警值默认40% 当队列到了40%时，mqBroker 会阻止生产者发送消息。而惰性队列呢在接收消息后会直接写到磁盘，所以不会触发队列的存储预警，性能具有稳定性，延迟性。当生产者发送消息的速度超过了消费者处理的速度，就会导致队列的消息堆积，知道队列存储消息达到上限。最早接受的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。rabbitmq3.6.0 版本开始，新增了Lazy Queues概念，也就是惰性队列。正因为惰性队列支持百万的消息存储，所以用它来解决消息堆积问题再好不过了。
【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 ，大数据开发开发社招面试经验
2301_78399389的博客
04-08 1804
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消息丢失。这种情况下的消息通常被称为死信，因为它们无法被正常消费。
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
热门推荐
张彦峰的博客
04-07 172万+
互联网高频面试之消息中间件基本问题和知识点整理分析
SpringBoot整合RabbitMQ广播队列消息积压问题
weixin_41392674的博客
07-05 942
关于RabbitMQ消息堆积问题的记录
【物联网平台Rabbitmq实际应用】rabbitMQ的使用场景？消息队列产生严重消息堆积怎么处理？
尽力漂亮的博客
08-09 2884
文章目录rabbitMQ的使用场景消息队列产生严重消息堆积怎么处理？如何应对严重消息堆积呢？例如有订单消息丢了，那就需要找出哪些订单消息丢了，然后重新发到队列。快速处理海量积压消息 rabbitMQ的使用场景 1.同步变异步 可以使用线程池解决,但是缺点很明显:要自己实现线程池,并且强耦合 大多数是使用消息队列来解决2.低内聚高耦合:解耦----减少强依赖. 3.流量削峰—秒杀系统通过消息队列设置请求最大值,超过阀值的抛弃或者转到错误界面 4.rabbitmq采用信道通信。不采用tcp直
RabbitMQ如何保证消息可靠性
Chenwen666的博客
02-06 1653
每个 RabbitTemplate 只能配置一个 ReturnCallback，我们可以定义一个配置类统一配置。下面我们在生产者中定义配置类ReturnsCallbackConfig：​​​@Slf4j​@Overridelog.error("触发return callback,");log.debug("交换机exchange: {}", returned.getExchange());
RabbitMQ消息堆积问题及惰性队列
小小码农
07-18 2779
RabbitMQ消息堆积问题及惰性队列
【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 —— 使用惰性队列解决消息的堆积问题
qq_61635026的博客
11-04 4743
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消息丢失。这种情况下的消息通常被称为死信，因为它们无法被正常消费。
rocketmq查看消息堆积
Grey_fantasy的博客
01-10 3750
rocketmq查看消息堆积
rocketmq 查看消息堆积情况
最新发布
叶新东老师的博客
07-27 451
以及查询过程中出现的问题和解决方案。
RabbitMQ消息积压
wujian_csdn_csdn的博客
02-27 1万+
项目正式上线两个月时间，今天RabbitMQ遇到一个头疼的问题，之前一切运行很正常的中间件，突然消息无法生产，消费者也无法消费，看了RabbitMQ还在运行没有Down掉，还在运行着… 后来经过分析找到问题，消息堆积，导致内存达到阀值，将服务器内存沾满，导致消息无法正常生产，也无法正常消费，mq没有挂掉，进入了一种自我保护模式，等待消费者进行消费。 我们通过监控查看到MQ的积压消息大概在500W作...
MQ消息队列消息堆积问题排查和解决思路
有时间就写写代码
03-12 2015
通过在Spring Boot项目中排查RabbitMQ消息堆积问题并采取相应措施，可以有效提升系统的性能和稳定性。主要的解决方案包括增加消费者数量、使用消息确认机制、配置死信队列、优化消费逻辑、合理配置队列参数等。
为什么unack 里面会堆积很多消息
06-12
当消费者从队列中获取消息时，RabbitMQ会将这些消息发送给消费者，并将这些消息标记为“未确认(unack)”。如果消费者在规定的时间内(如prefetch count机制中设置的数量)没有发送确认消息，那么RabbitMQ会将这些消息重新放回队列中，等待其他消费者重新获取。 如果消费者出现故障或者处理消息的速度比较慢，那么unack队列中的消息就会逐渐积累，从而导致队列中的未处理消息数量增多。如果unack队列中的消息数量超过一定阈值，那么就可能会导致队列的负载过大，从而影响整个系统的性能。 为了避免unack队列中消息堆积的问题，可以使用以下几种方法： 1. Prefetch Count：通过设置prefetch count，可以限制消费者从队列中获取的消息数量，从而避免消息堆积的问题。 2. Consumer Acknowledgements：消费者在处理完消息后，应该及时发送确认消息，告知RabbitMQ该消息已经被处理。通过手动发送确认消息，可以避免unack队列中消息过多的问题。 3. Message TTL：通过设置消息的TTL，可以让消息在一定时间后自动过期并被丢弃，从而避免unack队列中消息堆积的问题。 4. Queue TTL：通过设置队列的TTL，可以让队列在一定时间后自动删除，从而避免unack队列中消息堆积的问题。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值