RabbitMQ消息积压

最新推荐文章于 2025-04-10 13:36:03 发布
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分类专栏： Rabbit MQ 文章标签： RabbitMQ RabbitMQ无法生产消息 Rabbit消息无法消费 MQ消息积压
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项目正式上线两个月时间，今天RabbitMQ遇到一个头疼的问题，之前一切运行很正常的中间件，突然消息无法生产，消费者也无法消费，看了RabbitMQ还在运行没有Down掉，还在运行着…
后来经过分析找到问题，消息堆积，导致内存达到阀值，将服务器内存沾满，导致消息无法正常生产，也无法正常消费，mq没有挂掉，进入了一种自我保护模式，等待消费者进行消费。
我们通过监控查看到MQ的积压消息大概在500W作用，先将一部分连接Mq的外部服务断掉，释放服务器的内存空间，大概耗时半小时将消息慢慢消费掉，释放了内容空间，以上解决了燃眉之急，怎么样防范于未然，大家参考下下面这篇文章的第二部分，设置内存和流量控制参数。

参考
RabbitMQ消息浅析和消息积压

RabbitMQ应用之消息堆积、消息丢失、有序消费、重复消费
qq_45596525的博客
04-25 1761
文章目录前言一、消息堆积1. 消息堆积的产生与影响2. 消息堆积的解决方案二、消息丢失1. 情景2.解决方案三、有序消费1.情景2.解决方案四、重复消费1.情景2.解决方案 前言 最近接触了多线程和MQ等性能相关的内容，来写写MQ在实际开发中容易碰到的问题及其解决方法。这同时也是面试中常见的提问。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、消息堆积 1. 消息堆积的产生与影响 消息堆积的产生主要在于两方面，其一为消费的太慢或消费方出现异常，其二为生产方生产地太快。总的来说就是生产消费速度不匹
Python监控RabbitMQ消息堆积，告警到企业微信群
运维那点事
06-10 1186
本文介绍了一种使用Python实现对RabbitMQ消息堆积进行监控，并在堆积达到预设阈值时自动发送告警信息到企业微信群聊的解决方案。通过定期查询RabbitMQ的管理API，获取队列长度等关键指标，计算消息堆积速度，并基于阈值判断是否触发告警。告警信息通过企业微信API发送至指定群聊，确保团队成员能够迅速响应并处理异常。该解决方案不仅提高了系统稳定性和实时性，也增强了企业运维工作的效率和准确性。在实际应用中，可根据业务需求调整监控频率、告警阈值等参数，以满足不同场景下的监控需求。
RabbitMQ 与 RocketMQ 的消息堆积解决方案
最新发布
nihao2q的博客
04-10 614
今天，我们来深入探讨 RabbitMQ 和 RocketMQ 在消息堆积场景下的解决方案，并结合实际案例分析如何高效应对这一挑战。无论是 RabbitMQ 还是 RocketMQ，合理的设计和优化都能有效解决消息堆积问题，保障系统的稳定性和高可用性。RabbitMQ 提供了多种机制来应对消息堆积问题，包括消息分片、消费者扩容和死信队列等。对于无法消费的消息，可以配置死信队列（DLX），将失败消息存储到单独的队列中进行后续处理。RocketMQ 支持批量消费，允许消费者一次拉取多条消息，从而提升消费效率。
消息积压的处理
weixin_30507481的博客
08-30 1377
一、消息积压的原因 消息积压的直接原因，一定是系统中某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。 二、优化性能来避免消息积压 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在生产者和消费者两部分的业务逻辑中。对于消息队列本身的性能，作为使用者不需要太关注。主要原因是对于绝大多数使用消息队列的业务来说，消息队列本身的处理能力要远大于业务系统的处理能力。...
消息的积压
木易三水良
06-28 276
消息积压 其实对于一个原本正常的消息系统来说消息积压，只会出现两种情况： 要么生产者消息数量增加导致的积压； 要么就是消费者消费变慢导致的消息积压。 对于一个消息队列我们肯定在上线前就预估好，单节点最大承受流量与系统目前最大峰值流量的数据，一般情况下消息队列收发性能是远大于业务处理性能的，一旦出现的话问题也很显而易见： 要么就是流量突然增加， 要么就是业务逻辑异常。 生产端 一般当生产端发生积压（Broker正常的情况下）就要查看你的业务逻辑是否有异常的耗时步骤导致的。是否需要改并行化操作等。 Br
如何查看在rabbitMQ里面堆积的消息
热门推荐
weixin_30947631的博客
12-17 5万+
回顾上一节的内容，通过配置了stream来对MQ的简单的封装，主要定义接口，里面定义input以及output来绑定交换机，获取消息通道MessageChannel以及订阅通道SubscribableChannel对象，而消费端配置@streamListener 来监听交换机，并且设置@EnableBanding实现对定义接口的绑定。 如果在rabbitMQ的控制台想查看到消息的详细信息，这里就需...
系统学习消息队列分享(八） 消息积压了该如何处理?
weixin_30586085的博客
08-31 671
据我了解，在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题 还不太好解决。 我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消 息，才会导致消息积压。 所以，我们先来分析下，在使用消息队列时，如何来优化代码的性能，避免出现消息积压。然后再来看看， 如果你的线上系统出现了消息积压，该如何进行紧...
RabbitMQ消息积压比较厉害，然后突然丢弃
༺ bestcxx的专栏 ༻
06-28 718
RabbitMQ中的消息积压陡降通常表明某些突发事件或操作已经显著减少了队列中的消息数量。
rabbitmq 消息积压
09-02
RabbitMQ消息积压是指在RabbitMQ中有大量未被消费的消息堆积在队列中的情况。这可能会导致系统性能下降和消息处理延迟。关于RabbitMQ消息积压的解决方案主要包括以下几点： 1. 优化消费者：检查消费者的处理速度，...
Rabbitmq消息积压问题如何解决以及如何进行限流
weixin_43360488的博客
08-27 2900
一、增加处理能力优化系统架构、增加服务器资源、采用负载均衡等手段，以提高系统的处理能力和并发处理能力。通过增加服务器数量或者优化代码，确保系统能够及时处理所有的消息。二、异步处理将消息的处理过程设计为异步执行，即接收到消息立即返回响应，然后将消息放入队列中进行后续处理。这样可以避免同步请求的阻塞，提高系统的吞吐量和响应速度。三、消息分片如果消息体较大或者复杂，可以考虑将消息分片处理。将消息拆分为多个小的部分进行处理，减少单个消息的处理时间，从而提高整体处理能力。四、集群扩展。
Rabbitmq消息积压问题
清风追梦enjoy的专栏
08-27 6846
面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？ 消息队列满了以后该怎么处理？ 有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 面试官心理分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，...
rabbitmq消息积压
09-03
如果RabbitMQ中出现消息积压的情况，可以考虑以下几个方面来解决问题： 1. 调整消费端的处理速度：可以增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。同时，确保消费者端的代码逻辑能够高效地处理消息，避免阻塞或耗时...
消息持续积压几小时怎么办
weixin_30535843的博客
11-27 644
大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 　　几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，最简单的方法可以让他恢复消费速度，然后等待几个小时消费完毕。 　　一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条 ，所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时的时间才能恢复过来 　　一般这个时候，只能操作临时紧急...
关于消息积压问题的思考
chuantanxie6050的博客
02-16 211
最近和大佬聊MQ底层设计时，被说到“发生消息大量挤压后如何处理”时没反应过来，惭愧惭愧。 虽然线上没遇到过这样的问题，但我事后想了一下，这种情况还是得具体问题具体分析。比如消费端有问题，不消费了或者消费慢了，消费速度跟不上；再比如消息中心有问题，消息没有出口、配置中心的订阅关系出错或...
消息积压了怎么办？
yxkong的专栏
09-15 451
引入消息中间件以后，系统交互的复杂性提升，一旦出了问题以后，要想各种各样的解决方案。如果用消息中间件是为了削峰填谷，那在高峰期积压了慢慢处理即可。如果用消息中间件只是为了解耦、异步处理，业务对时效性有一定的要求，那么就要求必须尽快处理。消息积压，一般分为两大类：生产者生产消息过快消费者消费过慢 这两个问题，又可能引出别的问题，如中间件的磁盘有限，无法导致这两大类又可以细分为三种：生产者消费过快运营活动（导致单位时间内流量激增）微信推文push营销短信触达跑批处理，一下子导入过多的数据到消费者异常数据处理，一
消息积压怎么处理
xl10010542的博客
09-02 424
消息积压该怎么处理 1. 出现原因 系统的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压 2. 优化性能避免消息积压 消息队列的性能优化，更关注，在消息的收发两端，我们的业务代码怎么和消息队列配合，达到一个最佳的性能。 2.1 发送端性能优化 代码发送消息的性能上不去，你需要优先检查一下，是不是发消息之前的业务逻辑好事太久导致的 只需要注意设置合适的并发和批量大小，就可以达到很好的发送性能 2.2 消费端性能优化 设计系统的时候，一定要保证消费端的消费性能要高于生产端的发送性能，这
rabbitMQ（消息堆积问题）
qq_46624276的博客
09-03 2154
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。
RabbitMQ解决消息积压的方法
xweiran的博客
01-08 1172
这篇文章总结一下自己知道的解决消息挤压得方法。像我们没有必要知道一个的中间状态，只需知道一个最终状态就可以了。 发送的消息体只用包含：id和状态等关键信息，不用发送一个完整的对象内容。 消费者收到消息之后，通过id调用原服务再将完整的消息对象内容查询出来即可，最后再进行消费处理。采用动态增加消费者的数量 批量消费消息 临时队列转移 监控和预警机制 分阶段实施 最后还有一个方法就是开启队列的懒加载
【消息中间件】详解mq消息积压
BugMan的博客
09-19 2889
详解mq消息积压的表现、原因、解决办法。
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