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RSS订阅原创 Docker inspect命令怎么用
是一个非常强大的工具，可以让你查看 Docker 容器、镜像、网络或数据卷的详细配置信息。使用--format可以提取特定字段，以便你只关注所需的信息。
2025-04-02 10:59:41
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原创 MySQL死锁的发生原因和怎么避免
MySQL中的死锁是指两个或多个事务在执行时互相等待对方持有的锁，导致所有事务都无法继续执行下去，最终需要回滚一个事务才能打破死锁。死锁通常发生在并发事务较多的环境中，特别是在涉及多个表或多行记录的情况下。
2025-04-01 10:43:44
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原创 请说一下ReentrantLock的实现原理
提供了比更加灵活的锁机制，它可以控制锁的公平性、可中断性、以及是否需要尝试获取锁。它通过AQS（AbstractQueuedSynchronizer）来管理锁的获取和释放，并通过原子操作（CAS）确保线程安全。可重入性是的一个重要特性，允许同一个线程多次获取同一个锁而不会造成死锁。提供了可选的公平锁和非公平锁，可以根据实际需求选择合适的锁类型。是多线程编程中一个非常强大的工具，理解它的实现原理和使用方法对于编写高效的并发程序非常重要。
2025-03-31 12:15:56
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原创 Redis的缓存雪崩和缓存穿透的理解和如何避免
缓存雪崩是指大量缓存数据在同一时刻失效，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库的压力剧增，可能导致系统崩溃或响应时间大幅延迟。
2025-03-28 11:15:43
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原创 JVM如何判断一个对象可以被回收
JVM 判断对象是否可以回收，主要基于可达性分析法，如果一个对象不可达（即没有任何引用链可以访问到该对象），它就可以被回收。引用类型（强引用、软引用、弱引用、虚引用）会影响对象的回收行为。
2025-03-27 16:01:05
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原创 如何用Redis统计网站的UV
使用 Redis 的 HyperLogLog 数据结构统计网站的 UV 是一种非常高效且节省内存的方式。通过上面的代码示例，你可以轻松地在 Spring Boot 项目中实现这一功能。每次用户访问时，只需将其唯一标识存入 Redis，最终通过 HyperLogLog 统计获得独立访客数（UV），可以在亿级用户量下保持高效和准确。
2025-03-26 10:43:54
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原创 API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题
API 响应慢的原因可能很多，通常包括数据库查询效率低、外部服务调用延迟、代码逻辑不合理等。通过系统地排查和优化，使用合适的工具（如 Profiler、监控工具、缓存等），可以有效提升 API 的性能。
2025-03-25 13:59:58
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原创 请简单说一下你对受检异常和非受检异常的理解
受检异常需要显式地捕获或声明，它们通常代表了可以预见并需要处理的错误（例如 I/O 错误）。非受检异常表示程序的逻辑错误，通常是程序员的失误或错误设计，不需要强制捕获或声明。
2025-03-21 11:56:32
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原创 如何利用AOP切面实现多数据源切换
通过上述步骤，我们使用了 AOP 切面技术来实现了根据方法注解动态切换数据源。注解标记方法调用时，切面会执行相应的操作，从中获取当前数据源标识并进行切换。这样，你就可以在不同的方法中使用不同的数据库连接，实现多数据源切换。
2025-03-20 11:07:39
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原创 Innodb的索引结构和MyISAM有区别吗
InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 中的两种存储引擎，它们在索引结构上确实有很大的区别。下面是它们之间的关键区别，以及一些代码示例来展示它们的不同。
2025-03-19 17:29:53
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原创 JVM OOM问题如何排查和解决
在 Java 开发中，**JVM OOM（OutOfMemoryError）**问题通常是指程序运行时，JVM 无法为对象分配足够的内存空间，导致发生内存溢出的错误。这个问题往往和内存的配置、内存泄漏、或者资源过度使用等因素有关。JVM 中的 OOM 错误主要包括以下几种类型：排查 OOM 问题可以从以下几个角度入手：通过 JVM 参数 来查看堆内存的大小和使用情况。常用的 JVM 参数有：通过这些参数可以定位内存是否足够，堆内存是否被频繁的垃圾回收占满。可以通过一些可视化的工具来监控 JVM 的内存使用情
2025-03-19 10:32:20
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原创 Synchronized的自旋是怎么实现的
是 Java 中用于实现同步的关键字，它确保在同一时刻只有一个线程能够访问某个特定的代码块或方法。通过使用，Java 可以通过内部的锁机制来管理对共享资源的访问。其自旋实现是通过尝试获取锁的方式来减少线程阻塞的次数，提高并发效率。Java 中的锁机制在实现上有一个自旋的过程，这个过程即线程在等待锁释放时，先进行若干次的自旋（尝试获取锁）而不是立即挂起。当自旋次数达到一定阈值后，如果依然无法获得锁，线程会进入阻塞状态，直到锁被释放。
2025-03-18 10:44:57
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原创 RabbitMQ中如何确保你的消息只被消费一次
确保RabbitMQ消息只被消费一次的核心思想是使用消息确认机制（ack）和幂等性设计。通过手动确认消息和使用唯一标识符来避免重复消费，可以有效解决消息堆积和重复消费问题。在实际生产环境中，使用如Redis等缓存系统来存储已处理的消息ID，会进一步增强幂等性和系统的高可用性。
2025-03-17 09:48:19
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原创 订单超时自动取消功能如何设计
发送带TTL的消息：订单创建时，带有 TTL 的消息被发送到正常队列，消息在过期后会被转发到死信队列。死信队列处理：当消息过期后，RabbitMQ 会自动将消息转发到死信队列，消费者监听死信队列并执行订单取消操作。RabbitMQ 配置：通过设置消息 TTL 和死信交换机及队列，确保消息能够在超时后正确地进入死信队列，并被消费者处理。如果电商系统的订单量较小或对超时取消要求较低，使用定时任务方案较为简单且易于实现。
2025-03-15 11:55:15
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原创 Spring是如何管理事务的
声明式事务使用注解，通过 AOP 实现事务的管理，简洁易用。编程式事务通过直接操作来实现事务的开始、提交和回滚，更加灵活，但代码较为冗长。在 Spring 中，事务的管理包括传播行为、隔离级别和回滚规则等内容，可以根据需求灵活配置。
2025-03-14 09:37:44
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原创 CPU使用率较高排查和解决思路
通过系统的排查，我们能够快速定位高 CPU 使用率的根本原因，并采取相应的优化措施。常见的优化方式包括代码优化、数据库索引、缓存策略、负载均衡等。
2025-03-13 09:44:50
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原创 MQ消息队列消息堆积问题排查和解决思路
通过在Spring Boot项目中排查RabbitMQ消息堆积问题并采取相应措施，可以有效提升系统的性能和稳定性。主要的解决方案包括增加消费者数量、使用消息确认机制、配置死信队列、优化消费逻辑、合理配置队列参数等。
2025-03-12 10:52:47
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原创 JAVA中的JMM是什么volatile底层是怎么实现的
Java内存模型（JMM，Java Memory Model）是 Java 中非常重要的概念，它定义了 Java 程序中变量的访问规则以及线程间如何交互。了解 JMM 的底层实现对多线程编程至关重要，尤其是与 关键字相关的特性，它在保证多线程安全方面起到了至关重要的作用。Java 内存模型规定了 Java 程序中如何在不同线程之间传递数据，主要包括以下几个关键点： 是一种轻量级的同步机制，表示某个变量在多线程环境下的“可见性”。使用 关键字修饰的变量，在一个线程更新后，其他线程能立即看到其最新的值。 关
2025-03-11 14:14:50
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原创 CPU使用率较高排查和解决思路
通过系统的排查，我们能够快速定位高 CPU 使用率的根本原因，并采取相应的优化措施。常见的优化方式包括代码优化、数据库索引、缓存策略、负载均衡等。
2025-03-07 11:11:04
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原创 Redis中多大的Key算热key，该如何解决
热key 问题是由高频访问和大数据量导致的，可以通过分散存储、设置过期时间、滑动窗口缓存等方式来避免或缓解。Redis 集群是解决热key 问题的一种有效手段，可以通过将数据分散到多个节点来分担负载。监控和日志：通过监控 Redis 的命令统计和访问日志，及时发现热key，并采取相应的优化措施。
2025-03-06 10:01:31
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原创 Redis和MySQL数据一致问题怎么解决
数据一致性：通过双写一致性或者延迟双删法等手段保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性。缓存穿透、击穿、雪崩问题：使用缓存空对象、互斥锁、随机过期时间等手段解决缓存问题。数据安全性：使用加密技术和合理的 Redis 权限控制来保证敏感数据的安全。
2025-03-05 14:45:12
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原创 QPS线程池优化怎么做
在高并发场景下，通过合理配置线程池，可以显著提高 QPS，减少响应时间。在优化线程池时，我们需要综合考虑任务的类型、线程池的配置参数、任务队列的选择以及拒绝策略等方面。同时，持续的性能监控和调优也是保持系统高效运行的关键。
2025-03-04 11:37:30
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原创 MYSQL中使用EXPLAIN关键字分析查询的执行计划
通过使用EXPLAIN分析查询的执行计划，你可以发现查询的性能瓶颈并进行相应优化。合理的索引设计、优化查询方式以及避免不必要的全表扫描是提升性能的关键。
2025-03-03 14:55:59
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原创 JVM内存区域、调优参数，堆区栈区分别存什么
堆区：存储对象实例和数组。栈区：存储局部变量和方法调用的栈帧。方法区：存储类的结构信息、静态变量、常量池等。调优参数：通过-Xms-Xmx-Xss等参数来调节内存分配和垃圾回收行为。这些概念和调优参数对于 Java 性能优化和内存管理非常重要。
2025-02-28 11:37:26
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原创 线程池如何知道一个线程的任务已经执行完成
线程池可以通过Future或回调函数来跟踪任务的完成情况。Future是执行异步任务的结果的代表，它允许你在任务完成后获取结果或异常，也可以用来判断任务是否已经完成。下面是一个使用和Future。
2025-02-27 12:16:08
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原创 项目中使用多线程优化查询多表操作组装数据
通过多线程优化你给出的代码，目的是提高查询数据的效率，当查询涉及到多个表的数据时。特别适用于这种“等待多个线程完成”的场景，可以保证多个线程执行完成后再做统一处理。通过并行查询，能够在较短的时间内完成数据的获取和合并，提升系统性能，特别是当。进行优化也是一种方式，当你希望等待多个线程并发执行完成后再继续后续操作时。来优化代码，在多线程执行查询的同时，保证在两个查询完成之后才将数据合并到。是一个同步辅助工具类，可以让主线程等待多个子线程执行完成。来进行优化，它会使得两个查询异步执行，从而提高效率。
2025-02-26 12:24:15
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原创 分库分表方案中出现数据倾斜问题怎么解决
解决分库分表中的数据倾斜问题需要根据具体的业务场景和数据访问模式，采取适当的策略。常见的解决方案包括选择合适的分片策略、使用复合分片键、动态调整分表方案、避免热点数据集中、优化查询和写入策略以及增加缓存机制。合理的监控和报警机制也有助于及时发现并解决倾斜问题。
2025-02-26 10:36:23
676
原创 如果JVM出现频繁FullGC该如何解决
频繁的 Full GC 通常与内存设置不当、垃圾回收器配置不合适、内存泄漏或者代码优化不足等因素有关。通过调整 JVM 参数、选择合适的 GC 策略、排查内存泄漏和优化应用程序代码，可以有效减少 Full GC 的发生，提升系统的性能。
2025-02-25 15:19:04
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原创 系统升级过程中如何实现数据的平滑迁移
实现数据的平滑迁移需要结合具体的业务场景和技术栈，常见的方式包括蓝绿部署、滚动升级、双写策略、异步迁移等。每种方式都有其优缺点，需要根据系统规模、数据量、业务需求和风险承受能力来选择合适的方案。最终的目标是保证系统升级过程中的数据一致性、业务连续性以及用户体验。
2025-02-24 21:33:14
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原创 Java中的线程同步和线程协作是怎么理解
线程同步：通过保证共享资源的互斥访问来避免竞争条件，常用的方式包括和。线程协作：通过线程间的协作机制来实现线程间的协调，常见的机制包括wait()notify()和。同步用于解决数据共享时的冲突问题，而协作则解决多个线程间的协调问题。
2025-02-23 15:29:50
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原创 MYSQL查询优化器选错了索引怎么办
使用强制指定索引。使用USE INDEX或来影响索引选择。更新表的统计信息或重建索引。优化查询结构，确保相关的列有索引。使用EXPLAIN分析查询计划，了解优化器选择索引的原因。
2025-02-22 11:05:49
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原创 MYSQL数据库出现死锁如何排查
排查 MySQL 死锁的关键步骤是：查看死锁日志、分析涉及的 SQL 查询、优化事务设计和 SQL 查询、减少事务持锁时间以及确保正确的事务隔离级别和访问顺序。通过系统地分析和优化，能够有效减少死锁的发生，并提高数据库系统的稳定性。
2025-02-21 16:41:08
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原创 MYSQL的binlog有几种格式分别有什么区别
STATEMENT格式：适用于简单的、确定性的数据更改操作，存储空间较小，但可能会导致主从数据不一致，特别是对于非确定性 SQL 语句。ROW格式：适用于对数据一致性要求较高的场景，能够确保主从数据一致，但存储开销较大。MIXED格式：结合了STATEMENT和ROW格式的优点，根据 SQL 语句的特性自动选择最合适的格式，适用于大多数场景。选择哪种 binlog 格式应根据实际应用的需求来决定。如果你需要确保主从数据一致性，推荐使用ROW格式；如果你希望节省存储空间并且操作较为简单且确定性强，可以选择。
2025-02-20 11:50:39
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原创 对称加密和非对称加密介绍
特性对称加密非对称加密密钥数量只需要一个密钥需要一对密钥（公钥和私钥）加密/解密速度较快较慢密钥管理较复杂（密钥需要安全传输）比较简单（公钥可公开，私钥保密）使用场景数据加密，文件加密等数字签名，SSL/TLS，密钥交换等操作公钥加密，私钥解密私钥加密，公钥解密目的保证数据的机密性保证数据的来源和完整性（数字签名）常见用途加密消息，保证机密性数字签名，验证消息来源发送方操作使用接收方的公钥加密消息使用自己的私钥对消息进行签名接收方操作使用自己的私钥解密消息。
2025-02-19 20:13:05
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原创 项目中分库分表的分布式ID如何生成
分库分表通常通过中间件（如 ShardingSphere）或手动实现，常见的策略包括按范围、哈希、模块划分等。分布式 ID 生成推荐使用 Snowflake 算法，它能够保证全局唯一且具有较高的性能，适用于高并发场景。Redis 和 UUID 也是常见的方案，但性能和空间效率不如 Snowflake。
2025-02-19 11:41:15
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原创 CopyOnWriteArrayList 集合的介绍
是一种线程安全且高效的集合实现，特别适用于读多写少的场景。它通过“写时复制”的策略保证了并发读操作的高效性，但写操作的性能开销较大，因此在写操作频繁的场景下并不适用。
2025-02-18 11:16:11
717
原创 MYSQL中的性能调优方法
MySQL的性能调优，涉及查询优化、索引设计、服务器配置、分区表的使用等多个方面。通过合理使用这些方法，可以显著提高MySQL数据库的响应速度和处理能力。在实际应用中，调优的步骤往往需要根据业务需求、数据规模和服务器配置等因素灵活调整。
2025-02-17 12:23:35
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原创 JAVA中怎么理解多线程安全问题
线程安全问题通常由于多个线程访问共享资源时未进行正确的同步导致。解决线程安全问题的常见方法包括使用、原子类、显式锁、读写锁等。在项目中，线程安全通常应用于计数器、缓存、线程池、数据库连接池、日志记录、会话管理等场景。通过合理使用同步机制和线程安全的集合类，可以有效避免并发问题，确保程序的正确性。
2025-02-14 12:10:30
761
glide demo 导入as系统找不到文件怎么回事
2016-02-25
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