P1972 [SDOI2009]HH的项链

本文介绍了一个关于查询贝壳项链中不同贝壳种类数量的问题,并提供了两种不同的算法实现方式:一种使用树状数组,另一种采用莫队算法优化。通过这两种方法,文章详细讲解了如何高效地解决这类区间查询问题。

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题目描述

HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链。HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义。HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长。有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答……因为项链实在是太长了。于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行:一个整数N,表示项链的长度。

第二行:N 个整数,表示依次表示项链中贝壳的编号(编号为0 到1000000 之间的整数)。

第三行:一个整数M,表示HH 询问的个数。

接下来M 行:每行两个整数,L 和R(1 ≤ L ≤ R ≤ N),表示询问的区间。

 

输出格式:

 

M 行,每行一个整数,依次表示询问对应的答案。

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制
6
1 2 3 4 3 5
3
1 2
3 5
2 6
输出样例#1: 复制
2
2
4

有些部分自己还是不是很理解,先做记录。后面补上。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=5e5+10;
const int MAXM=1e6+10;
int s[MAXN],ans[MAXM],last[MAXM],sh[MAXM];
struct Node{
    int r,l;
    int id;
}a[200010];
bool cmp(Node x,Node y)
{
    return x.r<y.r;
}
int n;
int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}
int add(int x,int v)
{
    while (x<=n)
    {
        s[x]+=v;
        x+=lowbit(x);
    }
}
int sum(int x)
{
    int ans1=0;
    while (x)
    {
        ans1+=s[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ans1;
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    int x;
    for (int i = 1; i <=n ; ++i) {
        scanf("%d",&x);
        last[i]=sh[x];//last数组记录的是这个数字上一次出现的位置,如果是第一次出现那么他的值是0,
        sh[x]=i;
    }
    int m;
    scanf("%d",&m);
    for (int i = 1; i <=m ; ++i) {
        scanf("%d%d",&a[i].l,&a[i].r);
        a[i].id=i;
    }
    sort(a+1,a+1+m,cmp);//右端点排序。
    int now=0;
    for (int i = 1; i <=m; ++i) {
        while (now<a[i].r)
        {
            now++;
            add(last[now]+1,1);// 因为last数组有0,所以加1,防止死循环。
            if(now!=n) add(now+1,-1);
        }
        ans[a[i].id]=sum(a[i].l);//此处???
    }
    for (int i = 1; i <=m ; ++i) {
        printf("%d\n",ans[i]);
    }

    return 0;
    
}

  这个题莫队的写法在洛谷上会被卡掉,BZOJ上可以过

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=2e5+10;
int Size,a[1000010],ans=0;
int ANS[MAXN];
int num[1000010];
struct node{
    int l,r;
    int id;
}b[MAXN];
bool cmp(node x,node y )
{
    if(x.l/Size==y.l/Size)
        return x.r<y.r;
    return x.l<y.l;
}
void add(int i)
{
    num[a[i]]++;
    if(num[a[i]]==1){
        ans++;
    }

}
void del(int i)
{
    num[a[i]]--;
    if(num[a[i]]==0){
        ans--;
    }
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    Size=(int)sqrt(n);
    for (int i = 1; i <=n ; ++i) {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    int m;
    scanf("%d",&m);
    for (int i = 1; i <=m ; ++i) {
        scanf("%d%d",&b[i].l,&b[i].r);
        b[i].id=i;
    }
    sort(b+1,b+1+m,cmp);
    int l=1,r=0;
    for (int i = 1; i <=m ; ++i) {
        while (r<b[i].r) add(++r);
        while (r>b[i].r) del(r--);
        while (l<b[i].l) del(l++);
        while (l>b[i].l) add(--l);
        ANS[b[i].id]=ans;
    }
    for (int i = 1; i <=m ; ++i) {
        printf("%d\n",ANS[i]);
    }
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/-xiangyang/p/9409688.html

# P1972 [SDOI2009] HH项链 ## 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义。HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长。 有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答…… 因为项链实在是太长了。于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题。 ## 输入格式 一行一个正整数 $n$,表示项链长度。 第二行 $n$ 个正整数 $a_i$,表示项链中第 $i$ 个贝壳的种类。 第三行一个整数 $m$,表示 HH 询问的个数。 接下来 $m$ 行,每行两个整数 $l,r$,表示询问的区间。 ## 输出格式 输出 $m$ 行,每行一个整数,依次表示询问对应的答案。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 6 1 2 3 4 3 5 3 1 2 3 5 2 6 ``` ### 输出 #1 ``` 2 2 4 ``` ## 说明/提示 【数据范围】 对于 $20\%$ 的数据,$1\le n,m\leq 5000$; 对于 $40\%$ 的数据,$1\le n,m\leq 10^5$; 对于 $60\%$ 的数据,$1\le n,m\leq 5\times 10^5$; 对于 $100\%$ 的数据,$1\le n,m,a_i \leq 10^6$,$1\le l \le r \le n$。 本题可能需要较快的读入方式,最大数据点读入数据约 20MB#include <bits/stdc++.h> #define p pair<int,int> #define lowbit(x) x&-x using namespace std; const int N = 1e6+5, M = 1e6+5; int n, m, now = 1;//now为查询双指针 int tree[N], ans[M];//树状数组、答案数组 p arr[N];//元素存储数组,[value,pos] void update(int pos) {//自pos往后加一 for (; pos <= n; pos += lowbit(pos)) tree[pos]++; } int query(int pos) {//自pos往前累加 int res = 0; for (; pos >= 1; pos -= lowbit(pos)) res += tree[pos]; return res; } struct qs { int L, R, X, pos;//左右区间,查询值,查询顺序 } q[M]; int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0), cout.tie(0); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> arr[i].first; arr[i].second = i; } sort(arr + 1, arr + 1 + n, [](const p & a, const p & b) {//按值降序 return a.first > b.first; }); for (int i = 1; i <= m; i++) { cin >> q[i].L >> q[i].R >> q[i].X; q[i].pos = i; } sort(q + 1, q + 1 + m, [](const qs & a, const qs & b) {//按值降序 return a.X > b.X; }); for (int i = 1; i <= m; i++) { while (arr[now].first >= q[i].X && now <= n) {//now.value>=query.x则更新 update(arr[now].second); now++; } ans[q[i].pos] = query(q[i].R) - query(q[i].L - 1);//区间查询 } for (int i = 1; i <= m; i++)//输出答案 cout << ans[i] << '\n'; return 0; } 之前的题目我已经用上面这个代码通过了,我想要知道,离线树状数组如何处理种类查询问题
08-17
内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
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