项目例会有感

今天下午项目例会正常召开,王总(版本经理)今天讲了很多,核心思想——在新的项目中老员工要带好新员工,新员工要积极主动的学习。

 

1、领导考核不完全是看个人改了多少个问题单,个人贡献多少,也要看文档输出,新人是否培养起来

2、新员工要主动的学习,有什么问题要主动的去问去了解,不能“混”,否则之后的工作会很累,压力很大

2、好的PL要适当的激励自己的下属,做好与开发人员的沟通

 

“一二三”方法 ——  一个领导、两个核心成员、三个新员工,即一个领导带领两个核心员工,两个核心员工带领三个新成员干活

 

“一一一”方法 —— 一周、一个新员工、一个问题,即一个新员工在一周之内讲一个的问题(包括技术、业务都可以)

转载于:https://www.cnblogs.com/hbiao68/archive/2012/01/10/2318486.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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