1092 回文字符串(51nod)

本文介绍了一种利用最长公共子序列(LCS)算法解决特定字符串问题的方法。通过将输入字符串反转并与原始字符串比较,可以高效计算出两者的最长公共子序列长度,进而得出所需结果。

原题链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1092

这题其实可以把字符串str反转一下然后再求两个字符串的最长公共子序列的长度,然后len(str)-那个长度就是答案了= =

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define maxn 1000001
char s[maxn];
char ch[maxn];
int f[1110][1110];
int main()
{
    while(scanf("%s",s)!=EOF)
    {
        int m=strlen(s);
       int k=0;
       for(int i=m-1;i>=0;i--)
       ch[k++]=s[i];
       ch[k]='\0' ;
       int n=strlen(ch);
       memset(f,0,sizeof(f));
       for(int i=1;i<=m;i++)
       {
           for(int j=1;j<=n;j++)
           if(s[i-1]==ch[j-1])
           f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
           else
           f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i-1][j]);
       }
       //printf("%d\n",f[m][m]) ;
       printf("%d\n",m-f[m][n]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NaCl/p/4777042.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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