概率&统计 —— 常犯错误

本文解析了两个概率计算实例:一是基于医院检查精度计算实际患病概率;二是计算抛掷硬币出现特定次数正面的概率。通过具体案例帮助理解条件概率及组合概率的应用。

1. 患病的概率与医院的精度

已知某一种疾病在人群中的患病概率是万分之一(0.01%),某医院检查的精度为 99.9%,某人在该医院检查的结果显示自己患了这个病,那么此人确实患病的概率是多少?

也即在诊断出患病的基础上,此人确实患病的概率,是一个条件概率:

P(B|A)=P(A,B)P(A)===P(A,B)P(A|B)P(B)+P(A|B¯)P(B¯)0.00010.9990.00010.999+0.99990.0010.09

所以,轻易就相信医院的所谓 99.9% 的精度,在人群基数很大的前提下,需要提供更大的精度,才是更为理性的判断。

2. 8 次正面

抛一枚硬币 10 次,有 8 次正面的概率。

8 次正面这里题目中非常明确地说清楚,指的是恰有 8 次,还是至少 8 次,显然是不一样的,有 8 次 ⇒ 至少为 8 次。

((108)+(109)+(1010))1210

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9424110.html

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