HDU 4825 Xor Sum

最新推荐文章于 2022-11-14 01:50:36 发布
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本文深入探讨了当前信息技术领域的核心内容，包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发、开发工具等多个方面。从技术原理到实际应用，全面展现了信息技术领域的最新趋势与实践案例。 
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一种能够实现快速查找的数据结构
HDU 4825 Xor sum
weixin_43888067的博客
09-28 205
Xor Sum 01字典树 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8397 Accepted Submission(s): 3515 Problem Description Zeus 和 Prometheus 做了一个...
hdu 4825 Xor Sum
Ezereal的博客
10-03 641
题意：       给你n个数，然后给你m组询问，每组询问给你一个数，输出n个数中与该数亦或的最大的那个数，输出的是被亦或的那个数，不是亦或后的结果。 思路：       我用的是字典树+贪心，首先我们可以把前n个数拆成2进制，然后补全前导0，我是补成了34位，然后把他存在字典树中，对于每个询问，把他变成二进制，然后补全前导0，在字典树上查找，查找的时候用贪心的思想，因为前面的是高位，所
HDU4825 Xor Sum
ACMerszl的博客
01-21 164
题意： 询问\(m\)次，每次给出一个正整数\(k\)，求数组中和他异或的最大值。 思路： 01字典树裸题，……但是我不会，特意学习一下。顺便回忆一下字典树 首先把数组中的每一个数，二进制存到字典树中，从高位开始，然后每次询问从上往下跑，尽量0走1，1走0。 注意数组的大小，-_-!!!! #include<bits/stdc++.h> using namespace std...
hdu 4825 Xor Sum (字典树)
Timeclimber
01-29 272
Xor Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3561    Accepted Submission(s): 1551 Problem Description Zeus 和 Prometheus 做了
【01字典树】HDU 4825 Xor Sum
L_X_
07-25 201
塞纳河畔，左岸的咖啡
HDU 4825 Xor Sum（Trie树）
记录一些思考的过程。
08-21 332
Xor Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2695    Accepted Submission(s): 1163 Problem Description Zeus 和 Prometheu
HDU4825 Xor Sum(Trie树 + 贪心)
计算机技术
07-21 850
Xor Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1265    Accepted Submission(s): 527 Problem Description Zeus 和 Prometheus
hdu4825 Xor Sum
dianjiaxian1205的博客
11-30 108
找两个异或和最大的数 很容易想到trie树维护二进制 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; typedef long long ll; struct Node{ ll son[2], idd; bool hav[2]; ...
HDU4825 Xor Sum (01Trie)
weixin_30587025的博客
01-30 123
Problem Description Zeus 和 Prometheus 做了一个游戏，Prometheus 给 Zeus 一个集合，集合中包含了N个正整数，随后 Prometheus 将向 Zeus 发起M次询问，每次询问中包含一个正整数 S ，之后 Zeus 需要在集合当中找出一个正整数 K ，使得 K 与 S 的异或结果最大。Prometheus 为了让 Zeus 看到...
2022 China Collegiate Programming Contest (CCPC) Guangzhou Onsite M. XOR Sum(数位dp 数位背包)
小衣同学的博客
11-14 2309
The 2022 CCPC Guangzhou Onsite M. XOR Sum(数位dp 数位背包)
HDU 3949 XOR （异或消元）
年轻过成了秃顶
08-25 329
给定你由N个整数构成的整数序列，你可以从中选取一些（甚至一个）进行异或（XOR）运算，从而得到很多不同的结果。 请问，所有能得到的不同的结果中第k小的结果是多少。 输入格式 第一行包含整数T，表示共有T组测试数据。 对于每组测试数据，第一行包含整数N。 第二行包含N个整数(均在1至1018 之间)，表示完整的整数序列。 第三行包含整数Q，表示询问的次数。 第四行包含Q个整数k1,k2,…,kQ ,...
HDU - 5390 tree （可持久化字典树+线段树）
_Griefs
08-26 284
题目vj链接 题面： 题意： 给定一棵有根树，根节点为1，节点 iii 的权值为 vivivi。 有以下两种操作： （1） 0 x y ---- 将节点 xxx 的权值改为 yyy （2） 1 x ---- 查询 vx xor vtv_x\space xor\space v_tvx​ xor vt​ 的最大值，其中 t∈path(x,root)t \in path(x,root)t∈path(x,root) 题解： ①、考虑不带修改 vxv_xvx​ 是一个已知的
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
HDU1020解题报告深度解析
资源摘要信息:"HDU1020解题报告" 知识点一：HDU平台介绍 HDU（HANGZHOU DIZHI UNIVERSITY Online Judge）是杭州电子科技大学的一个在线评测系统，通常简称为HDU OJ或HDU。它是一个提供编程题目的在线平台，广泛用于...
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