HNOI2004 打鼹鼠

最新推荐文章于 2025-05-09 17:32:50 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/zcdhj/p/8148235.html

本文介绍了一种解决最长上升子序列问题的算法实现。通过分析时间序列的递增特性，利用动态规划的方法，在O(M^2)的时间复杂度内找到最长上升子序列。文章包含完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题面传送门biubiubiu

好水啊。。。可以发现 \(time\)是递增的，那么就是求最长上升子序列，\(O(M^2)\)的复杂度是可以过的。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int max_m=10000+5;

int N,M,ans;
int X[max_m],Y[max_m],T[max_m],dp[max_m];

inline int read()
{
    register int x=0,v=1;
    register char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch))
    {
        if(ch=='-') v=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(isdigit(ch))
    {
        x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
        ch=getchar();
    }
    return x*v; 
}

int main()
{
    int t;
    N=read(),M=read();
    for(register int i=1;i<=M;++i)
    {
        T[i]=read(),X[i]=read(),Y[i]=read();
        dp[i]=1;
        for(register int j=1;j<i;++j)
        {
            t=abs(X[i]-X[j])+abs(Y[i]-Y[j]);
            if(T[i]-T[j]>=t) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
        }
        ans=max(ans,dp[i]);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/zcdhj/p/8148235.html