poj3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂

本文介绍了一种利用矩阵快速幂解决特定矩阵求和问题的方法。针对给定的n*n矩阵A,通过矩阵快速幂计算从A到A^k的所有矩阵之和并对每个元素对m取余数。

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题目链接:

http://poj.org/problem?id=3233

题意:

给你A矩阵,A矩阵是n*n的一个矩阵,现在要你求S = A + A^2 + A^3 + … + A^k.
那么s一定也是一个N*N的矩阵,最后要你输出s,并且s的每一个元素对m取余数

思路:

令Sk-1=I+A+A^2+.....+A^(k-1)

则Sk=I+A+A^2+.....+A^k+A^k

所以 Sk=Sk-1+A^k

 答案就是 mat[i+n][j]

 

代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstring>
 3 #include <algorithm>
 4 #include <cstdio>
 5 using namespace std;
 6 typedef long long ll;
 7 #define MS(a) memset(a,0,sizeof(a))
 8 #define MP make_pair
 9 #define PB push_back
10 const int INF = 0x3f3f3f3f;
11 const ll INFLL = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
12 inline ll read(){
13     ll x=0,f=1;char ch=getchar();
14     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
15     while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
16     return x*f;
17 }
18 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
19 const int maxn = 1e5+10;
20 
21 int n,k,mod;
22 struct node{
23     int mat[65][65];
24 }ans,cnt;
25 
26 node mul(node a,node b){
27     int t = n*2;
28     node re;
29     memset(re.mat,0,sizeof(re.mat));
30     for(int i=0; i<t; i++)
31         for(int k=0; k<t; k++)
32             for(int j=0; j<t; j++)
33                 re.mat[i][j] = (re.mat[i][j]+a.mat[i][k]*b.mat[k][j])%mod;
34 
35     return re;
36 }
37 
38 void qpow(int k){
39     while(k){
40         if(k & 1) ans = mul(ans,cnt);
41         cnt = mul(cnt,cnt);
42         k >>= 1;
43     }
44 }
45 
46 int main(){
47     while(cin>>n>>k>>mod){
48         memset(cnt.mat,0,sizeof(cnt.mat));
49         memset(ans.mat,0,sizeof(ans.mat));
50         for(int i=0; i<n; i++)
51             for(int j=0; j<n; j++){
52                 cnt.mat[i][j] = read();
53                 cnt.mat[i+n][j] = cnt.mat[i][j];
54             }
55 
56         for(int i=0; i<n; i++){
57             cnt.mat[i+n][i+n] = 1;
58             ans.mat[i][i] = ans.mat[i+n][i+n] = 1;
59         }
60 
61         qpow(k);
62 
63         for(int i=0; i<n; i++){
64             for(int j=0; j<n; j++){
65                 printf("%d ",ans.mat[i+n][j]);
66             }
67             puts("");
68         }
69     }
70 
71     return 0;
72 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yxg123123/p/6837588.html

以下是Java解决POJ3233矩阵幂序列问题的代码和解释: ```java import java.util.Scanner; public class Main { static int n, k, m; static int[][] A, E; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); k = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); A = new int[n][n]; E = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { A[i][j] = sc.nextInt() % m; E[i][j] = (i == j) ? 1 : 0; } } int[][] res = matrixPow(A, k); int[][] ans = matrixAdd(res, E); printMatrix(ans); } // 矩阵乘法 public static int[][] matrixMul(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { c[i][j] = (c[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % m; } } } return c; } // 矩阵快速幂 public static int[][] matrixPow(int[][] a, int b) { int[][] res = E; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) { res = matrixMul(res, a); } a = matrixMul(a, a); b >>= 1; } return res; } // 矩阵加法 public static int[][] matrixAdd(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { c[i][j] = (a[i][j] + b[i][j]) % m; } } return c; } // 输出矩阵 public static void printMatrix(int[][] a) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(a[i][j] + " "); } System.out.println(); } } } ``` 解释: 1. 首先读入输入的n、k、m和矩阵A,同时初始化单位矩阵E。 2. 然后调用matrixPow函数求出A的k次幂矩阵res。 3. 最后将res和E相加得到结果ans,并输出。 4. matrixMul函数实现矩阵乘法,matrixPow函数实现矩阵快速幂matrixAdd函数实现矩阵加法,printMatrix函数实现输出矩阵
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