python scipy样条插值函数大全（interpolate里interpld函数）

最新推荐文章于 2024-03-15 18:57:51 发布

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本文介绍了Python中Scipy库的样条插值方法，特别是`interpolate`模块下的`interpld`函数。样条插值通过构建光滑曲线连接一系列数据点，确保相邻多项式的连续性和光滑性。文章展示了如何使用`interpld`进行线性、二次、三次等多种插值，并提供了示例代码实现。

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scipy样条插值

scipy样条插值
1、样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的，每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的，这样，任意的两个相邻的多项式以及它们的导数(不包括仇阶导数)在连接点处都是连续的。连接点的光滑与连续是样条插值和前边分段多项式插值的主要区别。
2、在Scipy里可以用scipy.interpolate模块下的interpld函数 实现样条插值。 SciPy的0.14.0版本里样条插值方式有：'linear','zero', 'slinear', 'quadratic'(2次), 'cubic'(3次), 4, 5等。
3、scipy多次样条插值的应用格式如下所示:
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interpld #导入scipy里interpolate模块中的interpld插值模块
x= np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
y= np.array([3, 4, 3.5, 2, 1, 1.5, 1.25, 0.9]) #离散点的分布