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RSS订阅原创 调用文心一言api报错the length of messages must be an odd number解决方案
但是报错了{'error_code': 336006, 'error_msg': 'the length of messages must be an odd number', 'id': 'as-i3svf9qncg'}报错变成{'error_code': 336006, 'error_msg': 'the role of first message must be user', 'id': 'as-vgqmazcvbf'}了。"content": "1+1等于几""content": "1+1等于几"
2024-11-27 20:41:37
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原创 lintcode2330 · 计算x秒后的时间
描述你的代码需要从标准输入流（控制台）中读入当前时间，输入形式如 hh:mm:ss，分别代表时、分和秒，再给出一个正整数 x，求经过 x 秒后的时间表示，计算出结果后并打印到标准输出流（控制台）中。样例一当 hh:mm:ss = 07:59:40，x = 20 时，程序执行打印出的结果为：08:00:00样例二当 hh:mm:ss = 23:00:01，x = 86459 时，程序执行打印出的结果为：23:01:00代码编辑：# write your code he
2022-03-06 16:58:23
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原创 用python解决微分方程
用python求解一阶常微分方程标准形式：准备工作：1.首先需要导入scipy库，只需在终端输入pip install scipy然后回车即可同理导入numpy，matplotlib 包2. scipy.integrate.odeint()是求解的具体方法，这个函数完整版是这样的scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=No.
2021-08-19 17:07:01
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原创 二维插值（Python)
import numpy as npfrom scipy import interpolateimport pylab as plimport matplotlib as mpldef func (x,y): return (x+y)*np.exp(-5.0*(x**2+y**2))pl.figure(figsize =(12,9)) #设置窗口大小，a为图形的宽，b为图形的高#X-Y 轴分为 15*15 的网格y, x = np.mgrid[-1:1:15j, -1:1:15j].
2021-08-11 11:38:31
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原创 python数学建模（样条插值）
功能：样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的，每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的，scipy里的插条方法有linear','zero', 'slinear', 'quadratic'(2次), 'cubic'(3次), 4, 5等下面是一个样条插值的例子：import numpy as np,matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.interpolate import interp1d #导入int
2021-08-07 22:01:05
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原创 flatten函数（python）（超级易懂~）
功能：将numpy数组展开为一维数组一. 默认方向是行方向，加’a'也是行方向，但是加‘f'是列方向import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])m = a.flatten()n = a.flatten('a')k = a.flatten('f')print(m)print(n)print(k)输出结果为...
2021-08-06 22:46:33
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原创 用pulp库解决运输问题【详细】
这是一个非常经典的运输问题：我发现网上有许多关于这个问题的代码，但是都没有注释或解说，所以我在代码中加上了注释，以便于更好的理解，有不懂的欢迎留言，或者看看我的另一篇文章https://blog.youkuaiyun.com/m0_59309242/article/details/119352731，或许就能找到答案import pulpimport numpy as npfrom pprint import pprint #导入库函数def transportation_p..
2021-08-04 22:37:38
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原创 用python解决线性规划
这是线性规划的标准型：这么看未免有些抽象，我们将在代码中逐步了解1.我们先来看一个题目：先导入库函数：fromscipyimportoptimizeimportnumpyasnp之后，范围限定，注意，系统默认是小于等于且求最小值，所以一切大于等于的不等式都要在两边同时乘以-1：c=np.array([4,-1]) #导入向量，因为是4x-y，所以是【4，-1】A=np.array([[-1,1],[-1,-1]]) #不等式...
2021-08-03 17:23:31
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原创 私有变量（private) 【详细+易懂】
在python中，可以通过在属性变量名前加双下划线来定义为私有属性。1. 当我们定义私有属性是，外界无法直接访问到，如：classCat(object):def__init__(self,name):#初始化self.__name=namecat=Cat('Tom')print(cat.__name)这时，系统会报错 'Cat' object has no attribute '__name' 。但是，在内部访问是完全可以的，我们调整...
2021-07-26 19:25:27
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空空如也
请问怎样存放图片，使图片能被这段代码访问
2021-08-04
在用python做简单的画板，请问为什么无法访问图片
2021-08-03
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