U3D学习笔记

本文介绍了向量的点乘、叉乘及其意义,包括如何使用这些运算来判断向量之间的相似程度和方向关系,并通过代码示例展示了如何在实际场景中应用标准化向量。

1.向量的点乘、叉乘以及归一化的意义

1)点乘描述了两个向量的相似程度,结果越大两向量越相似,还可表示投影

2)叉乘得到的向量垂直于原来的两个向量

3)标准化向量:用在只关系方向,不关心大小的时候

用Vector3举例

点乘用法:Vector3.Dot

static function Dot (lhs : Vector3, rhs : Vector3) : float 

对于normalized向量,如果他们指向在完全相同的方向,Dot返回1。如果他们指向完全相反的方向,返回-1。对于其他的情况返回一个数(例如:如果是垂直的Dot返回0)。

 1 public class example : MonoBehaviour {
 2     public Transform other;
 3     void Update() { 4             Vector3 forward = transform.TransformDirection(Vector3.forward);
 5             Vector3 toOther = other.position - transform.position;
 6            if (Vector3.Dot(forward, toOther) < 0)
 7                 print("这个other物体在我这个物体前面");
 8               }
 910 }// detects if other transform is behind this object
11 //检测其他变换是否在这个物体的后面

 

转载于:https://www.cnblogs.com/pnzpb/p/5063427.html

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