Adobe与Facebook联手推出Flash开发工具

Adobe与Facebook合作
Adobe与Facebook合作推出了新的应用程序开发工具,这些工具利用Adobe的Flash平台和两家公司共同开发的ActionScript 3客户机程序库,支持Facebook Connect等API。新工具简化了在Flash中开发Facebook应用程序的过程。

Adobe与全球最大的社交网络Facebook建立了合作关系,共同为开发者推出新的应用程序开发工具.

这组应用程序将使用Adobe的Flash平台以及两家公司共同开发的针对Facebook的新型ActionScript 3客户机程序库.该客户机程序库是一款免费的开源编程语言,并支持包括Facebook Connect在内的Facebook应用程序编程接口(API). 

Adobe平台集团主管艾德里安-路德维格(Adrian Ludwig)表示,公司将推出程序库并从开发人员那里收集反馈.程序库会根据反馈进行更新,添加新的功能,从而帮助开发人员创建更好的应用程序. 

使用Flash的开发人员的数量和类型一直都在不断增长之中.有些开发人员一直都着眼于Flash,其他人则来自于更为传统的领域. 

路德维格说:“我们看到,对于那些开始使用Flash的传统开发人员而言,这一过程将变得十分简单.这与5至8年前那个专注于动画的Flash已经有了很大的不同.” 

Adobe 表示,Flash Player 9的市场渗透率已经高达98%,换句话说,所有接入互联网的电脑中,有98%已经安装了这一程序.在Flash Player 10发布2个月后,Adobe的研究显示,其市场渗透率也已经达到55%.尽管尚未发布最新报告,但路德维格预计,Flash Player 10的市场渗透率将超过80%.这就使得Flash Player 10成为有史以来普及最为迅速的Flash播放器. 

在Flash中编写Facebook应用程序并非新生事物.事实上,在排名前20的Facebook应用程序中,就有12个是使用Flash编写的.而新工具的发布将使得这一过程变得更加容易. 

Adobe正在制定文档、应用事例以及代码,用户可以到其官方网站进行下载.

转载于:https://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/04/01/1426877.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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