hdu 1565 方格取数(1)(状态压缩dp)

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int dp[3][1<<20];
int map[21][21];
int stk[20000];
int n,top;

bool isok(int x)
{
  if(x&(x<<1)) return 0;
  return 1;     
}

void Init()
{
   top=0;
  for(int i=1;i<=((1<<n)-1);i++)
  {
      if(isok(i))
      {
        stk[++top]=i;           
      }
   }     
   
 //  for(int i=1;i<=top;i++)
  //   printf("%d ",stk[i]);
  // printf("%d\n",top);
}

int value(int i,int s)
{
   int sum=0;
   int j=0;
   while(s)
   {
       if(s&1)
         sum+=map[i][n-j];   
       s=(s>>1);
       j++; 
   }
  return sum;    
}


int max(int x,int y)
{
    if(x>y) return x;
    return y;
      
}

int main()
{
    
  while(scanf("%d",&n)!=EOF)
  {
      Init();
      
     for(int i=1;i<=n;i++)
         for(int j=1;j<=n;j++)
          scanf("%d",&map[i][j]);
          
     memset(dp,0,sizeof(dp));
    
    
     //printf("%d++\n",value(1,4));
     int ans=0;
     
     for(int i=1;i<=top ;i++)
     {
       dp[1][i]=value(1,stk[i]);
       ans=max(ans,dp[1][i]);
     } 
     
     
       /*
      for(int i=1;i<=top;i++)
      {
          printf("%d ",stk[i]);     
          printf("%d\n",dp[1][i]);        
      }
       */
     
     for(int i=2;i<=n;i++)
     {
        for(int s=1;s<=top;s++)
        {
            for(int k=1;k<=top;k++)
            {
               if(stk[s]&stk[k])continue;
               
               dp[i%2][s]=max(dp[i%2][s],dp[(i-1)%2][k]+value(i,stk[s]));
               ans=max(dp[i%2][s],ans);     
            }
        }        
     }
     printf("%d\n",ans);
  }  
 return 0;
}

### HDU1565 方格 动态规划 解题思路 对于给定的一个 \( n \times n \) 的棋盘,其中每个格子内含有一个非负值。目标是从这些格子里选一些,使得任何两个被选中的所在的位置没有公共边界(即它们不是上下左右相邻),并且使选出的之和尽可能大。 #### 构建状态转移方程 为了实现这一目的,可以定义二维组 `dp` 来存储到达某位置的最大累积值: - 设 `dp[i][j]` 表示当考虑到第 i 行 j 列时能够获得的最大价值。 初始化阶段,设置第一行的据作为基础情况处理;之后通过遍历整个矩阵来更新每一个可能的状态。具体来说,在计算某个特定单元 `(i, j)` 处的结果之前,应该先考察其上方以及左上角、右上角三个方向上的元素是否已经被访问过,并据此调整当前节点所能达到的最佳得分[^1]。 ```cpp for (int i = 0; i < N; ++i){ for (int j = 0; j < M; ++j){ dp[i][j] = grid[i][j]; // 上面一排的情况 if(i > 0 && !conflict(i,j,i-1,j)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j]); // 左斜线方向 if(i > 0 && j > 0 && !conflict(i,j,i-1,j-1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + grid[i][j]); // 右斜线方向 if(i > 0 && j+1 < M && !conflict(i,j,i-1,j+1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1] + grid[i][j]); } } ``` 这里需要注意的是冲突检测函 `conflict()` ,用于判断两格之间是否存在直接连接关系。如果存在,则不允许同时选择这两格内的字相加到路径之中去。 #### 寻找最优解 最终的答案将是最后一行中所有列的最大值之一,因为这代表了从起点出发直到终点结束可以获得的最大收益。可以通过简单的循环找到这个最大值并返回它作为结果输出。 ```cpp // 找到最后一行的最大值 __int64 result = 0; for(int col = 0; col < M; ++col) { result = max(result, dp[N-1][col]); } cout << "Maximum sum is: " << result << endl; ``` 上述方法利用了动态规划的思想有效地解决了该问题,时间复杂度大约为 O(n*m),空间复杂度同样决于输入规模大小。
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