本文探讨了分类、回归与拟合的区别。分类是按指标分组数据，回归是特定的数学方法，常用于线性最小二乘解。拟合则是一个广义的数据处理方式，包括插值和逼近。插值要求曲线经过所有型值点，而逼近只需接近型值点。回归分析在拟合基础上进行更深入的统计分析。总的来说，回归是拟合的一个特例。
分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。
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