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原创 RandomForest特征重要度问题
在构建随机森林的过程中,每一颗树所使用的数据不同,这使得每一颗树上的特征重要性表现的都不同。所以要评估每个特征在每棵树上的重要度来作为特征选择的依据。随机森林衡量特征重要度的方法主要有两种,分别是Gini系数,和袋外误差率。
2019-08-26 15:10:06
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原创 回归与拟合、分类与回归
回归与拟合: 回归从数学角度来讲就是,给定一个点集,能够用一条曲线去拟合,如果这个曲线是一条直线,就成为线性回归。 拟合的方法包括回归、插值、和逼近,它更为宽泛一些,是一种数据处理的方式。而回归是一种特定的数学方法,可以实现数据拟合。分类与回归: 刚学习分类的时候是不容易混淆的,但是学习过回归以后就容易分不清二者之间区别。分类是,给定一组数据,通过训练集得到它所对应的...
2018-03-06 16:57:31
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空空如也
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