hough变换矩形检测

微凉的墨-楠楠

于 2015-05-30 19:26:05 发布

阅读量4.5k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weiliangdemo/article/details/46277345

这段代码展示了如何使用OpenCV库通过Hough变换来检测图像中的矩形。首先，通过对图像进行Canny边缘检测和阈值处理，然后寻找轮廓并进行多边形逼近，再计算相邻边之间的角度以判断是否接近90度。最后，将检测到的矩形轮廓绘制到图像上并显示结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//#include "cv.h"
//#include "highgui.h"

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <io.h>
#include <atlbase.h>




using namespace std;
using namespace cv;



int thresh = 50;
IplImage* img = NULL;
IplImage* img0 = NULL;
CvMemStorage* storage = NULL;
const char * wndname = "正方形检测 demo";

//angle函数用来返回（两个向量之间找到角度的余弦值）
double angle(CvPoint* pt1, CvPoint* pt2, CvPoint* pt0)
{
	double dx1 = pt1->x - pt0->x;
	double dy1 = pt1->y - pt0->y;
	double dx2 = pt2->x - pt0->x;
	double dy2 = pt2->y - pt0->y;
	return (dx1*dx2 + dy1*dy2) / sqrt((dx1*dx1 + dy1*dy1)*(dx2*dx2 + dy2*dy2) + 1e-10);
}

// 返回图像中找到的所有轮廓序列，并且序列存储在内存存储器中

CvSeq* findSquares4(IplImage*