jetpack4.5安装torch

最新推荐文章于 2025-09-09 10:44:50 发布
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https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43947712/article/details/115530913

NVIDIA Jetson之OTA远程升级Jetpack
ZONGXP的博客
03-11 3974
0 背景 使用过 Jetson 系列产品的同学都知道，NVIDIA Jetpack 更新速度较快，每次升级之后都需要使用 NVIDIA SDK Manager 工具来进行刷机，重新安装开发环境，耗费很多精力。 不过，从 Jetpack 4.4.0 开始，这个苦恼就可以避免了，因为 NVIDIA 提供了方便的 OTA（Over-the-Air）线上升级的方法，不需要重新配置环境，无疑是一个很方便的方式，本文对升降方式进行一个介绍。 1 版本信息 首先查看下我们现在系统的版本信息 可以看到是 Je
适用于 TX2 jetpack 4.4 的 Pytorch3.6 安装包 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
12-09
适用于 Jetsion TX2 jetpack 4.4 python3.6 的 Pytorch 1.7.0 whl 文件. 方便不能官网下载的同学.
Tx2刷机及安装Jetpack4.5教程
qq_39708147的博客
11-01 2751
描述： 由于项目需要在工控机上运行目标检测程序，所需配置需要包括Cuda、OpenCV及Libtorch等软件配置。目前Nvidia已经将cuda、opencv等相关用于图像处理、深度学习、计算机视觉所需的软件及文件集成到Jetpack包里面了，只需要在Nvidia官网上找到相应版本即可。 安装流程： 1.刷机过程 Jetson tx2 和一台主机，并且主机需要安装有和tx2设备上相应的ubuntu版本。 1.1 服务器主机 系统要求：ubuntu18.04 x86_64、Type-A USB连接线
Jetson Orin NX torch环境部署
最新发布
qq237472840的博客
09-09 1202
如果选择安装的是6.1.2，jtop后显示检测不到jetpack版本信息，需要自己手动修改一下jetson-stats的源码，jtop/core/jetson_variables.py文件中。ps：在此页面中关于JetPack6中提供的torch，要求的cudnn要8.x版本的，但是我们如果选择安装JetPack6.1.2中，cudnn是9.x的。在SDK VERSION里可以选择不同版本的JetPack，大概上是一些软件版本不同，对于软件来说最重要就是cuda、cuDNN、TensorRT的版本不同。
jetson nano jetpack4.5.1安装pytorch torchvision小记
shuo19900的博客
07-08 717
这有什么可说的网上都有直接上连接 https://blog.csdn.net/Aidam_Bo/article/details/112680515 但是期间我遇见了这个问题fatal error: libavcodec/avcodec.h: No such file or directory 解决方案 简单点： https://shliang.blog.csdn.net/article/details/109862917 难点： https://blog.csdn.net/ShakalakaPHD
Jetson orin 安装 jetpack6.2 Torch 环境教程，完美避坑
ydscc的博客
08-08 2374
本文记录了在Python3.10环境下安装PyTorch和相关组件的详细过程。主要包括：1）下载安装特定版本的PyTorch2.5.0a0及配套的torchvision0.20.0；2）解决版本冲突问题，包括重新安装PyTorch和降级numpy版本；3）安装cuSPARSELt0.7.1库及其依赖项。整个过程涉及多个组件的版本匹配问题，包括Python3.10.16、CUDA12.6和JetPack6.2环境的兼容性调试。最终实现了GPU加速的模型推理功能。
Jetson nano jetpack4.5安装torch1.8.0 yolov5（遇到到报错和解决办法）
Nekonlaa的博客
04-09 7039
jetson nano配置torch=1.9.0,torchvision =0.9.0和yolov5的过程，遇到的报错以及解决方法
jetpack4.5.1使用tensorrt加速模型
m0_59249795的博客
04-23 3389
本文使用的是jetpack4.5.1，之所以没有使用最新的jetpack4.6，4.6.1是因为4.6以上版本中包含的tensorrt>=8，其中的函数接口都与tensorrt7有所不同，网上资料较少不方便实践，但是tensorrt8的加速效果要比7强很多，jetpack7除了tensorrt以外其他的都没什么不同 TensorRT TensorRT is a high performance deep learning inference runtime for image classificat
Yolov5 Installation on Jetson Nano Jetpack 4.5Python3.6.9 , CUNA 10.2
2302_76355141的博客
02-15 348
【代码】Yolov5 Installation on Jetson Nano Jetpack 4.5Python3.6.9 , CUNA 10.2。
如何在Seeed Studio Nvidia Jetson上安装PyTorch，超详细超全的所有Jetson和Jetpack版本均适用
m0_53134931的博客
08-14 1449
在Nvidia Jetson上安装PyTorch，超详细超全的所有Jetson和Jetpack版本均适用
怎么解决jetson中，安装完pytorch后，torch.cuda.is_available()出现false的问题
06-26
我们正在解决Jetson设备上安装...[^1]: Jetson nano jetpack4.5安装torch1.8.0解决依赖问题 [^2]: conda安装可能导致检测失败，pip安装更可靠 [^3]: 版本严格匹配是检测CUDA的关键 [^4]: ARM架构必须使用专用预编译包
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
08-04
官网提供了下载地址：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048，我这边下载好上传到csdn。
jetpack.4.5.zip
07-19
wordpress
Jetson TX2 & Jetpack4.5 安装pycharm
Smile@小女子的博客
05-25 341
下载pycharm社区版，下载地址https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux apt-cache search openjdk sudo apt-get install openjdk-11-jdk java -version // 查看安装结果 环境变量配置 sudo -i #切换用户到root，这句只是避开两个warning，不切换也可以 gedit ~/.bashrc 在末尾加入: export JAVA_HOME=/
JETSON ORIN NANO 进阶教程（四、安装使用pytorch和torchvision)
qq_30637245的博客
07-28 2120
本文介绍在NVIDIA Jetson设备上安装PyTorch和torchvision的详细步骤，并演示YOLOv11目标检测应用。主要内容包括：1) 下载并安装适配JetPack 6.2.1的PyTorch 2.8.0和torchvision 0.23.0；2) 通过conda创建虚拟环境并配置国内源；3) 安装ultralytics库运行YOLOv11实时检测，提供摄像头推理代码示例。教程特别针对Jetson设备的软件版本依赖关系进行了说明，确保CUDA 12.6环境下的兼容性，并包含完整的安装验证方法。
Nvidia Jetson TX2 详细刷机教程及踩坑记录（Jetpack4.5.1，python3.6，torch1.6，torchvision0.7）
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xyl_507的博客
04-22 1万+
最近接触到了Nvidia Jetson TX2这块开发板，想入手测试一下自己的深度学习模型，因此和TX2的故事开始了！ 前言 本人刷机多次，尝试各种大小坑： 自带系统搭建环境：刚开始不想刷机，就自己手动安装cuda等包，发现很多安装包不好找，好不容易下载的torch应该是支持cuda10.0，然后无奈放弃这条路 借助jetpack3.3搭建环境：只支持Ubuntu16.04的系统，实验室没有，只能用虚拟机来装了。刷好了之后，也报的相同的错，这时我才领悟到原来是需要cuda10.0以上
Jetson tx2(JetPack 4.4)配置pytorch环境
chenyuming的博客
07-28 918
下载pytorch 下载pytorch1.7：我的系统是JetPack4.4，要求pytorch>=1.7. 安装pytorch sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev pip3 install torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 安装torchvision 这里选择torchvision 0.8.1（可根据自己的pytorch选择torchvision版本） sudo apt-
NVIDIA Jetson Xavier NX入门-镜像为jetpack4（3）——pytorch和torchvision安装
liuyang_xyz的博客
07-05 2777
NVIDIA下载pytorch官方网址是：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048 下载好后，在下载文件目录下输入指令： 安装完毕后可以在终端输入以下命令检验PyTorch是否正确安装： 正常来说，会返回True。出现报错1：博主本人在安装后出现错误(NVIDIA Jetson Xavier NX安装pytorch时时报)： 有库没有安装，输入指令： 出现报错2：如果
【Jetson安装PyTorch&Torchvision极简方式】
02-05 1175
Jetson安装PyTorch&Torchvision极简方式
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