17、Windows 8 应用布局属性全解析

Windows 8 应用布局属性全解析

在 Windows 8 应用开发中,布局的合理设计至关重要。本文将深入探讨 Flexbox、Grid 布局,以及 WinJS 提供的 ViewBox 和 ListView 控件,帮助你打造出美观且实用的应用界面。

1. Flexbox 布局

Flexbox 是 CSS 家族的一个强大工具,主要用于处理需要流动、弹性适应空间的数据布局。下面我们通过一个在 Windows 8 应用中使用 Flexbox 的示例来详细了解它。

示例目标 :创建一个容器,使单个子项可见,后续子项从右侧部分显示,吸引用户滑动查看,同时使用对齐点帮助用户准确滚动到下一个项目。

实现步骤
1. HTML 结构

<div class="swiper">
    <div>
        <h3>Lorem Ipsum</h3>
        <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing. . .</p>
        <p>Donec dignissim tempor risus, in iaculis odio. . .</p>
    </div>
    <div>
        <h3>Maecenas velit</h3>
 
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值