5、Windows 8 开发全攻略:工具、样式与发布指南

Windows 8 开发全攻略:工具、样式与发布指南

1. DOM 探索器与调试

在开发 Windows 8 应用时,DOM 探索器是一个强大的工具。在图 2 - 9 中,DOM 上方有一个“Select Element”按钮,点击该按钮后,应用会获得焦点(显示在 Visual Studio 前面),此时你可以选择感兴趣的元素,会有一条细蓝线辅助你完成选择。

DOM 探索器的右窗格(如图 2 - 11 所示)提供了五个面板,每个面板都能让我们深入了解左侧高亮显示的元素。
| 面板名称 | 功能描述 |
| ---- | ---- |
| Styles | 按样式表来源列出当前应用于所选元素的所有样式 |
| Trace Styles | 按 CSS 属性列出当前应用于所选元素的所有样式,此面板更实用 |
| Layout | 显示盒模型 |
| Attributes | 允许为所选元素添加 HTML 属性 |
| Events | 显示与所选元素关联的任何 JavaScript 事件 |

调试是 Visual Studio 的强大功能之一,可逐行执行整个执行周期,在应用运行时观察甚至修改值。运行应用进行调试时,标准工具栏上的“Debug Target”选择框(如图 2 - 12 所示)提供了几种选择:
- 本地机器:这是最快速和简单的调试方式。
- 远程机器:当你需要在其他机器上调试时选择。
- 模拟器:可模拟触摸、地理位置、屏幕大小和分辨率等功能和环境条件。

2. Blend 工具

Blend 是随 Visual Studio 2012

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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