4、深入探索MongoDB：Map/Reduce与Ruby集成实战

深入探索MongoDB：Map/Reduce与Ruby集成实战

1. Map/Reduce基础

Map/Reduce是一种分布式任务处理概念，由谷歌在2004年引入。它的工作方式是先将任务“映射”到各个工作节点，然后对结果进行“归约”。

1.1 函数式编程理解

函数式编程源于lambda演算，JavaScript可被视为一种函数式语言。以下是一个函数式编程的代码片段：

$(document).ready( function () {
  $('#element').click( function () {
    // do something here
  });

  $('#element2').change( function () {
    // do something here
  })

});

在函数式编程中，函数可以嵌套，高级语言如Java和Ruby支持匿名函数和闭包，但本质上仍是过程式函数。函数式程序依赖于函数结果的链式调用。

1.2 构建map函数

map函数用于处理数据块，输入的数据可以来自分布式文件系统、多个数据库、互联网或数学计算序列。其基本形式为：

function map(void) -> void

map函数会“发出”信息，这些信息被“神秘的超级大型计算机程序”收集，并作为输入传递给归约函数。MongoDB支持这种模式，使其功能强大。 <