21、深入探索MongoDB与Ruby的高效数据处理与扩展

kubernetes8ctl

于 2025-08-29 09:11:39 发布

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分类专栏： Ruby与MongoDB开发之道文章标签： MongoDB Ruby Map/Reduce

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深入探索MongoDB与Ruby的高效数据处理与扩展

1. MongoDB的Map/Reduce机制

MongoDB的Map/Reduce是一种强大的功能，可用于处理大规模数据集。在分片环境中，若输入集合已分片，MongoDB会自动分发map函数。默认情况下，reduce函数的输出集合不会共享，而是保留在其中一个分片中。

例如，有如下数据：

{
    "sodibee/localhost:27018,localhost:27020,localhost:27019" : {
        "input" : 10000,
        "emit" : 10000,
        "reduce" : 251,
        "output" : 26
    },
    "counts" : {
        "emit" : NumberLong(10000),
        "input" : NumberLong(10000),
        "output" : NumberLong(26),
        "reduce" : NumberLong(251)
    },
    "ok" : 1,
    "timeMillis" : 980,
    "timing" : {
        "shards" : 633,
        "final" : 346
    }
}

从数据中可以看出，有10000个发出的结果，但只有251次reducer调用。