代码自然性与自动化测试工具:提升程序搜索空间探索效率
在软件开发中,程序的修复和测试是确保软件质量的关键环节。然而,探索程序的搜索空间一直是一项具有挑战性的任务。本文将介绍利用代码自然性辅助搜索空间探索的方法,以及一款名为 Dorylus 的自动化测试用例生成工具。
代码自然性辅助搜索空间探索
在解决程序修复问题时,通过分析 LSTM 模型在不同配置下的准确率(Acc)和精确率(Prec),可以为搜索空间的探索提供有价值的信息。
| 配置 | Acc | Prec | 配置 | Acc | Prec | 配置 | Acc | Prec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5in 10out | 0.25 | 0.29 | 10in 10out | 0.37 | 0.35 | 15in 10out | 0.35 | 0.33 |
| 5in 20out | 0.35 | 0.28 | 10in 20out | 0.44 | 0. |
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