15、利用生成式AI和OpenAI进行文本数据标注

利用生成式AI和OpenAI进行文本数据标注

1. 文本数据的初步探索

在处理文本数据时，我们可以使用NLTK库下载古腾堡语料库，并将文本数据加载到Pandas DataFrame中，对数据集的大小和结构进行初步检查。以下是具体步骤：
1. 下载古腾堡语料库：使用NLTK库完成。
2. 加载数据：将文本数据加载到Pandas DataFrame。
3. 检查数据集：查看数据集的大小和结构。
4. 计算文档长度：计算每个文档的长度。
5. 可视化文档长度分布：使用直方图展示文档长度的分布。
6. 数据清理：去除文本数据中的标点符号和停用词。
7. 计算词频：统计每个单词的出现频率。
8. 可视化高频词：使用条形图展示最频繁出现的单词。

# 示例代码（此处为概念性代码，实际可能需调整）
import nltk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from nltk.corpus import gutenberg
from nltk.corpus import stopwords
import string

# 下载古腾堡语料库
nltk.download('gutenberg')
nltk.download('stopwords')

# 加载文本数据到DataFrame
texts = gutenberg.fileids()
data = []
for text in texts:
    doc = gutenberg.raw(text)
    data.append(doc)
df =