1、药物发现过程全解析

药物发现过程全解析

1. 药物发现过程概述

药物发现和开发是一个漫长、昂贵且复杂的过程。每年被确定为候选药物的分子中，只有一小部分能获批成为新药。据估计，开发一种新疗法大约需要26亿美元，且可能需要长达15年的时间，研发成本还在不断增加。鉴于药物发现过程的长周期、高成本和复杂性，人们致力于寻找方法来缓解这些问题。

新的药物模式已在小分子之外得到探索，这可能带来新的治疗方法，患者分层有可能加速发现过程并使开发更具针对性。结合实验方法，人工智能有望改善药物发现过程。虽然人工智能在金融等领域也有帮助，但这里主要关注其在药物研发方面的应用。

一个典型的药物发现过程通常分为以下几个阶段：
- 目标识别和目标验证（侧重于降低风险的实验）
- 先导物发现
- 先导物优化
- 临床前测试
- 临床试验

下面是药物发现过程的mermaid流程图：

graph LR
    A[目标识别和验证] --> B[先导物发现]
    B --> C[先导物优化]
    C --> D[临床前测试]
    D --> E[临床试验]

在获得新药方面，没有一种确定的方法。根据是否有特定的目标，可使用目标导向（目标已知）或表型（目标未知）的筛选方法。如今，高通量筛选和经验筛选等技术主导着药物发现，它们通过物理方式对含有化学物质的库进行筛选。而虚拟筛选通过计算方式对库进行筛选，以预测新的化合物结构，已成为一种重要方法。实验测试用于确认已知目标与所需化合物之间的相互作用，以优化化合物，使其具有理想