13、新闻评论情感分析与电商隐私权衡系统解析

新闻评论情感分析与电商隐私权衡系统解析

1. NOA 新闻意见分析器概述

在互联网时代，新闻评论蕴含着公众对各类事件的丰富看法和态度。NOA（News Opinion Analyzer）作为一款基于网络的应用程序，旨在聚合报纸评论中的意见，为用户提供无仲裁的信息获取途径。它主要有两大核心服务：一是检测公众的总体意见倾向，二是诊断在线报纸评论的质量。

1.1 主要步骤

• 预热（或训练） ：为后续的分析工作做准备。
• 预请求 ：包含信息的收集、分类和存储。
  • 收集 ：使用爬虫扫描新评论，根据不同网页的 HTML 语法进行参数化设置。
  • 分类 ：利用 LingPipe 进行极性分类，将评论分为积极、消极、中立和垃圾评论四类。
  • 存储 ：选择 NoSQL 数据库存储评论信息，如作者、发布日期、内容等。
• 请求 ：分为检索和展示。
  • 检索 ：通过内容匹配用户搜索词，动态索引文档。
  • 展示 ：提供定量的认可率和相关话题的标签云。

1.2 流程图示