10、智能系统在医疗与农业领域的应用探索

智能系统在医疗与农业领域的应用探索

1. 阿尔茨海默病检测与辅助系统 AlziHelp

1.1 前期准备

在阿尔茨海默病检测与辅助方面，采用了全面的 5G 部署场景。各种智能物联网设备能以较低成本广泛普及，如支持 5G 的智能手表、智能手机、智能鞋等，它们可连接 5G 无线网络，利用 5G 高速数据传输率收集和传输数据。同时，智能 5G 无线 LED 信号和声波蜂鸣器也会连接到网络并实时工作。5G 的超可靠低延迟通信（uRRLC）和大规模机器类型通信（mMTC）保障了系统的可靠性。

1.2 系统架构

AlziHelp 系统分为两个相互关联的部分：检测部分和辅助部分。
- 检测部分 ：利用智能手表、智能手机、智能鞋等智能物联网设备，在智能家居环境中收集个人的位置和动作数据，以及这些数据对应的时间。收集到的数据会存储为数据集，系统分析动作和位置的不匹配情况，若不匹配值超过预定义范围，即可检测出该人是否患有阿尔茨海默病。检测到疾病后，系统会更新标志位以激活辅助部分。
- 辅助部分 ：当检测到阿尔茨海默病后，系统根据更新的标志位启动辅助功能。通过 k - 最近邻（K - NN）机器学习算法，结合存储的历史数据和当前输入的时间值，确定最佳行动方案，并利用智能无线 LED 信号和声波蜂鸣器辅助患者完成日常任务。

1.3 算法实现

• 阿尔茨海默病检测算法（Algorithm 1）