Python 中的建模、模拟与蒙特卡罗方法
游戏模拟与分析
在游戏模拟中,我们可以通过编写代码来模拟大量游戏,并分析不同起始条件下玩家的获胜情况。以下是具体的模拟过程和代码示例。
大量游戏模拟代码
# war.py
def Go(N=1000):
ct = 0
wrounds = []
for i in range(N):
p1, p2, p1count, pile1, pile2 = Start()
win, rounds = RunGame(p1, p2, p1count, pile1, pile2)
ct += win
if win:
wrounds.append(rounds)
wrounds = np.array(wrounds)
return ct, wrounds
上述代码的流程如下:
1. 初始化变量 ct 用于记录玩家 1 获胜的游戏数量, wrounds 用于存储玩家 1 获胜时所需的迭代次数。
2. 循环 N 次,每次开始一个新游戏。
3. 调用 Start 函数初始化游戏,调用 RunGame 函数进行游戏。
4. 根据游戏结果更新 ct 和 wrounds 。
5. 将
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