19、Linux 应用安装与外设设置指南

Linux 应用安装与外设设置指南

在 Linux 系统中,我们可以通过多种方式安装不同类型的应用程序,同时也能方便地设置常见的外设,如打印机和扫描仪。下面将详细介绍一些应用的安装方法以及打印机的设置步骤。

Xmahjongg 游戏安装

Xmahjongg 是一款麻将游戏,其安装有传统和替代两种方法。

传统安装法

传统安装时,在完成 ./configure make 步骤的同一终端窗口中,输入 sudo make install 并回车,输入密码后再次回车,程序会将编译文件安装到系统各处。之后可使用 make clean 命令清理 Xmahjongg 文件夹中的不必要文件。不过,若后续要升级或卸载应用,这种方式会比较麻烦,因为需要记住文件位置并逐个删除。部分应用包有 make uninstall 程序,但并非所有包都有,且需保留项目文件夹才能执行。

替代安装法

考虑到传统安装在卸载方面的局限性,推荐将编译但未安装的应用转换为 DEB 包再进行安装,这样可使用 Synaptic 轻松卸载应用,还能节省硬盘空间。具体步骤如下:
1. 关闭 Synaptic、“添加/删除程序” 或其他 APT 安装工具。
2. 在输入过 make 命令的终端窗口中,输入 sudo checkinstall 并回车。
3. 当终端提示 ./doc-pak 目录不存在并

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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