20、R语言数据分析代码实战

R语言数据分析代码实战

1. R库的加载

在进行数据分析之前，需要加载一些必要的R库，这些库可以帮助我们完成各种统计分析和绘图任务。以下是一些常用的R库及其功能：
- ResourceSelection ：用于计算Hosmer-Lemeshow统计量。
- Epi ：用于条件逻辑回归。
- survival ：用于拟合Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型。
- survminer ：用于绘制Kaplan-Meier图和互补对数对数图。
- estimatr ：用于拟合具有聚类稳健标准误差的线性回归模型。
- lme4 ：用于拟合最大似然随机效应模型。
- lmerTest ：用于计算最大似然随机效应模型的p值和置信区间。
- geepack ：用于拟合使用广义估计方程的线性模型。
- tidyverse ：用于汇总数据。
- sandwich ：用于计算稳健标准误差。
- lmtest ：用于应用稳健标准误差。
- ordinal ：用于有序回归。
- meta ：用于进行荟萃分析。
- orcutt ：用于拟合使用Cochrane-Orcutt程序的时间序