21、医学统计应用常见问题解答与术语解释

医学统计应用常见问题解答与术语解释

1. 各章节练习答案解析

1.1 第二章练习答案

1.1.1 练习 2.1

• 假设条件 ：
  1. 基线与结果之间存在线性关系。
  2. 无论基线值如何，针灸均可减少头痛天数（即所有受试者的治疗效果相同）。
  3. 模型的残差相互独立，近似服从正态分布且方差恒定。
• 数据特征 ：数据的标准差相对于均值较大，表明数据可能呈偏态分布。同时，数据范围限制在 0 到 28 之间，也可能导致偏态。不过，均值接近范围中心且样本量较大，因此 p 值不太可能发生实质性变化。
• 协方差分析与 F 检验 ：协方差分析的置信区间比 F 检验的大，这表明基线与随访之间的关联较弱，引入协变量实际上增加了标准误。此外，基线和随访时的患者数量不同，因此无法确定随访患者在基线上是否具有可比性。
• 数据可视化需求 ：需要查看数据分布的图表、两组基线与随访的对比图以及实际随访患者的基线值。还需检查基线时失访者与随访者是否存在差异。按治疗组绘制残差的点图有助于确认残差是否近似正态分布且两组方差相似。
• 基线纳入的影响 ：纳入基线对结果影响不大，因为治疗组和对照组在基线时具有可比性，但关键在于随访患者在基线上是否可比。

1.1.2 练习 2.2