16、数据清洗与处理：日期标准化、结果聚合及并行处理

数据清洗与处理：日期标准化、结果聚合及并行处理

在数据处理过程中，我们常常会遇到各种格式不一致、需要聚合分析以及处理效率等问题。本文将详细介绍如何对不同格式的日期进行标准化处理，如何聚合数据结果，以及如何并行处理大量文件以提高处理效率。

1. 日期格式标准化

在日志文件中，日期时间格式因地区而异。加拿大日志采用标准的 ISO 8601 格式（YYYY - MM - DD），而美国日志则使用 MM - DD - YYYY 格式。为了统一日期格式，我们将添加一个新的标准格式列。

1.1 准备工作

• 使用前一个配方生成的 CSV 文件 ：文件格式为 [<Timestamp>] - SALE - PRODUCT: <product id> - PRICE: <price> ，每行代表一条销售日志。
• 安装 parse 模块 ：将其添加到 requirements.txt 文件中并安装。

$ echo "parse==1.14.0" >> requirements.txt
$ pip install -r requirements.txt

• 获取日志文件 ：GitHub 仓库中有待处理的日志文件，结构如下：

<