20、电子表格与文字处理应用开发详解

电子表格与文字处理应用开发详解

在软件开发领域,电子表格和文字处理应用是常见且重要的类型。下面将详细介绍电子表格应用(Calc Application)和文字处理应用(Word Application)的开发相关内容。

电子表格应用(Calc Application)

电子表格应用的代码是通过应用向导生成的。其包含多个关键类,各自承担着不同的功能:
- Reference 类 :用于跟踪电子表格中的引用。
- Scanner 类 :将字符组合成标记(tokens),这些标记是公式的最小组成部分,而 Token 类则代表这些标记。
- Parser 类 :解析扫描器提供的标记,并生成语法树(SyntaxTree 类的对象)。
- Cell 类 :处理电子表格中的单个单元格,单元格可以存储文本、值或公式。CellMatrix 和 TSetMatrix 方法用于处理电子表格的单元格和目标集。
- CCalcDoc 类 :管理应用的内部逻辑,应用始终处于编辑或标记状态。在编辑状态下,光标可见;在标记状态下,一个或多个单元格被标记。
- CCalcView 类 :处理应用的输入和显示,在这种情况下,视图类自行处理单元格的标记。

文字处理应用(Word Application)

文字处理应用是一个能够在字符级别处理文本的程序。与绘图和电子表格应用不同,单个字符可以有自己的字体、大小和样

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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