CodeBlocks中安装使用OpenCV3.4.14

最近想在Windows下搭建OpenCV环境，看大部分都是采用VC进行搭建，考虑到VC环境太大（N多GB），所以选择小巧开源的CodeBlocks。参考网上的一些资料，在CodeBlocks 20.03中安装好了OpenCV3.4.14版本，以下是环境搭建过程，供参考。

1. 下载和安装CodeBlocks

首先从网站下载CodeBlocks。

https://www.codeblocks.org/downloads/binaries/

Windows选择此项下载，可以省去再装MinGw的麻烦。

安装过程很简单，选择mingw环境同时安装即可。

 2. 下载OpenCV3.4.14

https://opencv.org/releases/

选择下载Windows版本。安装过程是将其解压到自己想存放的目录即可。

 3. 下载Cmake

https://cmake.org/download/

根据需要下载自己系统对应版本。我下载的是cmake-3.15.0-rc1-win64-x64版本。

4.设置CodeBlocks环境变量

 在Windows的环境变量path中增加MinGW目录。

C:\Program Files\CodeBlocks\MinGW\bin

5.运行Cmake和编译OpenCV源代码

本来想直接用下载的OpenCV Release，但是不行，只能用Cmake和mingw重新生成的才可以用。个人感觉这一步最麻烦。

首先选择下载解压的OpenCV源代码，指定Make的目录位置。

双击打开 cmake-gui.exe。选择目录，再选中configure进行配置。

 在弹出界面中选择指定编译。

 C代码选中gcc.exe，C++选择g++.exe。

 点击finish会运行一会儿。

运行完成后界面会出红色的内容。

 此时点击运行，它会对OpenCV库执行编译。Generate完成后目录如下：

 CMake后的目录，就可以采用MinGW进行编译了。

将mingw32-make.exe拷贝到Cmake的目录中，然后调用Windows的CMD界面（Win+R后输入cmd）。

执行mingw32-make。

 编译完成后，就能看到lib目录下有编译好的库文件了。

 6.配置Windows环境变量

设置Windows的系统环境变量。

 

 此外，还需要在环境变量path中增加编译好的Lib和bin目录。

 7.配置CodeBlocks编译

 选择菜单Setting->Compiler，配置编译选项。

选择GNU GCC编译器，进行拷贝，再另外起一个名字。

 配置连接，将编译好的lib目录加入。

 再配置搜索目录编译器。

 配置搜索目录链接器。

  8.写代码

创建一个Console应用（不是OpenCV）工程。

OpenCV代码需选择C++。

 设置工作目录

 选择编译器为之前配置好的编译器

 修改代码

 编译代码

 运行代码

在弹出的框中即可看到运行结果。