基于ARIMA时间序列的销量预测与完整代码

销量预测在商业领域中起着至关重要的作用，对于制定采购计划、库存管理和市场营销等决策具有重要意义。ARIMA（自回归移动平均模型）是一种常用的时间序列分析方法，它可以用来预测未来一段时间内的销量。

本文将介绍如何使用ARIMA模型进行销量预测，并提供相应的完整代码和数据，方便读者进行实践。

首先，我们需要准备销量数据。假设我们有一个包含销售日期和销售数量的数据集，命名为sales_data.csv。下面是一个简单的数据示例：

日期,销售数量
2023-01-01,100
2023-02-<