吴下阿泽-优快云博客

原创 Python数据可视化 - 使用flask+echarts+html+Ajax实现数据分析可视化看板(附代码下载)

1. 介绍目的：实现动态数据分析可视化看板方法：使用HTML搭建网页，echarts实现可视化图表，使用Python的flask从后端传输数据通过Ajax实现动态更新框架：效果图：2. 代码所有代码较长站篇幅，这里仅放部分js与flask的代码2.1 js新老客户雷达图js代码function echarts_l2() { // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getE

2021-11-23 18:10:51 4137 1

原创 python数据分析案例-利用生存分析Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型进行客户流失分析与剩余价值预测

利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响，并且预测了客户的生存时长，计算了其剩余价值以及潜在可提升的价值。

2021-08-16 22:39:30 18597 18

原创 Python数据分析案例-利用多元线性回归与随机森林回归算法预测笔记本新品价格

本文利用Python使用多元线性回归与随机森林算法预测笔记本新品的发售价

2021-06-28 17:40:03 8286 13

原创 Python数据分析案例-分别使用时间序列ARIMA、SARIMAX模型与Auto ARIMA预测国内汽车月销量

分别使用ARIMA、SARIMAX与Auto ARIMA来预测国内未来一年的乘用车月销量。

2021-06-17 23:10:14 18010 10

原创利用Python实现新冠疫情数据可视化（获取疫情历史数据，制作南丁格尔玫瑰图、疫情地图、动态疫情组合图、词云）

文章目录前言从今年年初爆发的新冠疫情，截止至当前9.21，全球累计确诊人数已超三千万，死亡人数近百万，这对于世界各国人民而言无疑是一场巨大的灾难。当前国内疫情局势已基本稳定，而美国、印度、巴西等国家的感染人数仍以较快的速度持续增长，情况不容乐观。本文利用Python的pyecharts与matplotlib库制作了一些疫情可视化图来展现全球疫情的发展趋势，由于本人才疏学浅，难免有纰漏，欢迎指正。1.获取疫情历史数据本文的疫情历史数据从百度获取，几行代码即可，链接：https://voice.b

2020-09-24 17:37:33 38474 58

原创 Python数据可视化 - 使用Python dash搭建交互式地图可视化看板

使用Python快速搭建交互式地图可视化web看板

2023-06-20 18:30:00 3721 7

原创 Python数据可视化 - 使用Dash库制作杭州数据分析师岗位招聘情况可交互网页报告(附代码下载)

使用Python Dash制作可交互的网页 - 杭州数据分析师岗位招聘可视化报告

2021-10-11 16:17:52 1352 1

原创使用Python Dash库快速搭建可交互Dashboard数据可视化网页

最近使用dash做了一个可视化案例拿来练手，用的是tableau自带的超市数据集。使用少量的html,css代码即可快速搭建可交互式网页，dash很适合只会Python不太了解前端的人员。一个案例做下来感觉的确如此。不过目前dash案例和教程都比较少，想要入门的话推荐官方教程和费弗里的中文教程，官网也有一些案例供参考。由于目前我就做了一个综合看板，等以后有空把其他几个看板做完了，再放代码。交互，选择其他年份未完…待更新。...

2021-09-29 19:33:20 6324 5